ODCC副主席、中国电信研究院专家委员会副主任杨明川：数字化、智能和数据中心的成长

第二个方面，就是装备事变的负载优化。这是针对付处事器层面，在处事器层面也是，着实在差异范例的数据中心，咱们前边讲有些是云数据中心，有些是边沿数据中心，有些是面向适才说的像算力使命的数据中心，有些是面向存储使命的，数据中心差异范例的处事器装备，使命模式、负载方法、负载的时段，着实都是纷歧样的。那么怎么样可以或许通过AI算法，可以或许使得这些装备的负载，进一步获得及时优化，并且在优化进程傍边不绝的跟着使命的变革、使命的迁徙，可以或许使得他本身去进修，本身去顺应，这内里就是必要一个不绝进化的算法，来做这个工作。我们着实也是经验了许多年的实践，此刻也许要在全团体、大局限的放开这件工作。虽然差异的数据中心节能服从纷歧样，我们也通过现实监测发明较量高的能到达快要40%，尤其是对整个节能，照旧一个具有很是故意义的方面。

着实适才讲的两个层面，为下一步我们再见把两个层面进一步买通，就是把处事器层面与动环层面进一步买通，并且差异的范例会举办彼此牵引、进修。

以是以上也许就是我们对付AI和数据中心它们之间彼此协同、彼此共同，做了一些试探，我认为对付我们将来的智能化数据中心，以及数据中心在我们智能方面的晋升与应用，我认为此刻只是方才开始，对付运营商来讲，我们整个运营商像中国电信不绝在朝5G建树、云网融合，不绝的迈进，在迈进的进程傍边，会碰着越来越多技能融合的需求，会有越来越多的数据中心新的需求出来，这内里也许必要充实把各类技能融合起来，不绝的优化，不绝的晋升。

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（编辑：湖南网）

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