美无人机领域将率先应用神经形态计算技术

　　据aviationtoday网站5月1日刊文，美国空军研究尝试室(AFRL)开拓的神经形态计较技能有望在将来五年内率先应用于无人机。

　　当前，作战职员面对的一个首要题目是，空中平台高判别率传感器获取的数据量庞大，且依托现有通讯本领，原始数据传输速率迟钝。AFRL拟通过人工智能(AI)、呆板进修(ML)等技能进步空中平台数据处理赏罚手段，为作战职员直接提供数据说明功效，以加速战时决定速率。

　　神经形态计较观念是上世纪80年月，由加州理工学院工程与应用科学传授CarverMead提出的。神经形态计较是对大脑神经收集处理赏罚的模仿技能。神经形态计较架构对付构建空军机载平台的模式辨认、变乱推理、决定、自顺应进修、高效节能等高级自主使命具有突出重要的浸染。

　　2019年7月19日，AFRL和IBM公司正式推出了BlueRaven超等计较机。AFRL称其为“天下上最大的神经形态数字突触超等计较机”。基于IBM公司特有的TrueNorth生态体系，该计较机可模仿大脑中6400万个神经元和160亿个突触举办数据处理赏罚，且功耗仅40瓦(相等于一枚家用灯胆的功耗)。AFRL后期的方针是进一步晋升BlueRaven处理赏罚速率至现有速率的四倍。

　　2019年，AFRL宣布普及机构通告(BAA)，授予IBM公司约7400万美元条约，开拓高效嵌入式深度进修计较架构、算法和应用措施等。2020年4月23日，AFRL对BAA举办了更新。按照通告，AFRL研究开拓的原型机，也许必要4~5年后才气陈设(即2022年阁下)，而且也许会陈设在任何平台上，无人平台将率先陈设。

　　除了AFRL外，美国国防预先研究打算局(DARPA)自2008年开始启动神经形态自顺应可塑可扩展电子体系(SyNAPSE)打算以来，也在一连开展神经形态计较相干技能研究。

（编辑：湖南网）

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