揭示患者风险模型是否准确

在病民气脏病爆发或中风后，大夫常常行使风险模子来辅佐指导治疗。这些模子可以按照病人的年数、症状和其他特性等身分来计较病人的衰亡风险。固然这些模子在大大都环境下是有效的，但它们不能对全部患者都做出精确的猜测，因此，也许会导致大夫对一些患者选择无效或不须要的风险治疗，从而危及病人的生命。

麻省理工学院电子工程和计较机科学传授、麻省总医院心脏病专家科林·斯图尔茨说：“每一个风险模子都是在一些病人的数据集上评估的，固然它有很高的精确性，可是在实践中也不行能百分之百精确。对有些病人，模子会得堕落误的谜底，那将是劫难性的。”

为此，斯图尔茨和他的同事们开拓出了一种要领，使他们可以或许确定，一个特定模子的功效是否可以信赖。研究职员说，这可以辅佐大夫为患者选择更好的治疗要领。为了声名这种要领是怎样事变的，研究职员选择了一种普及行使的风险模子GRACE风险评分。GRACE是环球急性冠状动脉变乱的注册表，首要用于开拓风险模子，评估急性冠状动脉综合征病发六个月内患者的衰亡风险。

研究职员的新技能发生了一个从0到1的“不行靠性评分”。对付给定的风险模子猜测，分数越高，猜测越不行靠。不行靠性评分是基于特定模子(如GRACE风险评分)天生的风险猜测，通过与在沟通数据集上实习的差异模子天生的猜测举办较量。假如模子发生了差异的功效，那么对患者的风险模子猜测就也许不行靠。该要领的一个明显利益是：推导出一个公式，该公式可以汇报大夫两个猜测有几多纷歧致，而不必按照原始数据集成立一个全新的模子，从而挥霍名贵的医疗时刻，更重要的是，它不会触及到人们在意的隐私性题目。

研究职员此刻正在计一律个用户界面，大夫可以用它来评估一个病人的GRACE评分是否靠得住。从久远来看，他们还但愿可以通过更轻易的数据再培训，来进步风险模子的靠得住性。

（编辑：湖南网）

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