2019百度飞桨成亮点，AI下一幕或是“边缘”？

克日，势力巨子咨询机构IDC宣布了2019年下半年《深度进修框架僻静台市场份额》陈诉，对中国深度进修框架僻静台市场的近况举办了深度理会。陈诉表现，在中国深度进修平台市场，谷歌、Facebook、百度三家的深度进修平台已占有了中国靠近80%的市场份额。

拥有飞桨深度进修平台的百度，在已往半年里市场份额增添极为迅猛，占比晋升5.98%。AI的下一个机会正在边沿发作。前几日，英伟达GTC CHINA 2019这一年度AI盛会于苏州正式开幕，英伟达首创人CEO黄仁勋穿戴认识的皮衣，夸大了边沿智能新机会。会上，百度开源深度进修平台飞桨公布已适配NVIDIA EGX边沿计较平台，飞桨深度进修推理模子可直接在EGX平台上运行，并提供端云协同办理方案。两边强强联手，为边沿AI落地打造了坚硬技能底座。

在已往的这一年里，AI落地应用的百花齐放，让智能期间离人们又近了一步。各大科技企业在层出不迭地开拓各类AI应用的同时，也纷纷在底层算法、芯片、深度进修框架/平台等AI焦点规模加码投入，力争为财富化、局限化的AI应用提供更强动力。这个中，深度进修框架上承种种模子及应用、下接芯片及各类硬件，具有“智能期间的操纵体系“的特征，因而备受深受重视。而以深度进修开源框架为焦点的深度进修平台，也正在成为助攻AI局限化落地的利器。

百度开拓了中国首个也是今朝海内独一开源开放、成果完整的财富级深度进修平台飞桨。自2016年正式公布对外开源开放以来，飞桨经验了中国财富智能化成长的大局限实践，并在2019年整个AI行业突飞猛进的盼望中，泛起出累累硕果。

譬喻，在4月举行的首届 WAVE SUMMIT 2019深度进修开拓者峰会上，飞桨初次发布了全景图，并宣布了11项新特征及处事;仅仅过了半年，在11月举行的“WAVE SUMMIT+”2019深度进修开拓者秋季峰会上，飞桨又一口吻全新宣布和重要进级21个产物偏向，包罗面向财富应用场景的四大端到端开拓套件、融合数据和常识的预实习团结迁徙进修的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技能器材组件等，易用性全面晋升，极大低落开拓门槛，面向财富应用的支撑手段更强。10月份在乌镇举行的第六届天下互联网大会上，飞桨更是获得了组委会的同等承认，代表百度第四次摘得“天下互联网科技领先成就”。

今朝，飞桨已经累计处事150多万开拓者，定制化实习平台上企业用户高出6.5万，宣布了16.9万个模子，成为支撑各行各业技能创新和智能化转型的基本底座。除了令人赞同的快速成长速率之外，百度飞桨尚有一个重要的意义——在AI财富风起云涌成长之时，我国部门AI焦点技能受制于人的排场，曾一度引起相干专业人士的忧虑：

架构于开源深度进修平台成长起来的AI技能财富，会不会再次陷入“缺芯少魂”的田地？而飞桨的存在和敏捷壮大，必然水平上让这种忧虑消逝而去。飞桨冲破了海内的AI开拓者太过依靠海外开源深度进修框架的范围，使得我国人工智能技能开拓者和行使者将不必依靠于海外平台，同时还可进一步培养自主可控的AI开拓应用生态。另外，飞桨也还在和华为、寒武纪等国产芯片对接，软硬一体连系优化，构建我国人工智能生态的基本办法。

百度开源深度进修平台飞桨公布已适配NVIDIA EGX边沿计较平台，飞桨深度进修推理模子可直接在EGX平台上运行，并提供端云协同办理方案。两边强强联手，为边沿AI落地打造了坚硬技能底座。

让 AI 在数据发生的处所执行，无论是在工场办法、零售门店或是客栈。万物智联期间，大量呆板传感器和 IoT 装备将不绝涌现必要被处理赏罚的数据，云端AI处理赏罚带来的耽误无法满意真实出产需求。AI 与 5G 联袂将 AI 计较从数据中心推向边沿，通过高机能边沿计较，在边沿侧实现快速相应、及时决定，是财富应用的真实诉求也是行业重要的成长偏向。百度深度进修开源平台飞桨实现了针对GPU平台的算法优化。通过百度飞桨获得的深度进修推理模子，可以直接运行在NVIDIA EGX边沿计较平台上。

针对搭载AI模子的端侧装备越来越多，模子的动态打点和一连迭代题目。飞桨处事平台EasyDL和EasyEdge还提供了一套端云协同的定制化AI模子实习与处事打点办理方案：EasyDL提供了富厚而领先的预实习模子，数据打点、模子实习与迭代、处事陈设的全流程支持，开拓者可以基于EasyDL高效构建高精度AI模子；通过EasyEdge，开拓者可以快速得到适配多种芯片平台的端计较加快模子，产出的SDK可直接下发至包罗NVIDIA Jetson嵌入式产物的EGX平台上。

今朝，百度飞桨+英伟达Jetson办理方案已在浩瀚行业落地，带来了切实的服从晋升。如中国智能制造规模质检行业领军企业武汉精测，常常谋面对在有限清洁间面积下最大化产能的题目，必要检测装备体积小、功耗低、处理赏罚速率快。团结飞桨家产应用的技能上风和Jetson平台运算手段上风，实现了算法在Jetson平台中的快速移植和高效优化，办理方案在满意算法机能和及时性的同时，美满办理了上述题目，使企业产能大幅晋升。

（编辑：湖南网）

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