基于深度进修的图像超判别率重建技能的研究
发布时间：2019-11-29 01:06:28 所属栏目：运营 来源：安防知识网|0
导读：副问题#e# 图像的超判别率重建技能指的是将给定的低判别率图像通过特定的算律例复成响应的高判别率图像。跟着人工智能的不绝成长，超判别率重建技能在视频图像压缩传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等规模获得了普及的应用与研究。 本文扼要先容了
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按照分类准则的差异，可以将图像超判别率重建技能分别为差异的种别。从输入的低判别率图像数目角度来看，可以分为单帧图像的超判别率重建和多帧图像(视频)的超判别率重建;从调动空间角度来看，可以分为频域超判别率重建、时域超判别率重建、色阶超判别率重建等;从重建算法角度来看，可以分为基于插值的重建、基于重构的重建和基于进修的超判别率重建。本节首要从算法内容出发，先容几类常见的超判别率重建技能。 (1) 基于插值的超判别率重建 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
