趋势解读 | 分布式架构是数据中心的未来吗？

跟着数据中心营业数据的不绝增进，大数据的海量数据发掘与日记说明正逐渐成为一个首要应用场景。在面临极具弹性的存储需求和机能要求下，传统数据中心单机可能独立的SAN存储装备根基无法满意大数据处理赏罚的必要。犹如数据库系同一样，独立的存储装备在机能和数据存储容量等方面都面对着必然的瓶颈。

传统数据中心凡是为齐集式存储架构，单台SAN或IPSAN存储装备凡是设置2-8个节制器，通过存储扩展柜举办容量扩展。假如增进机能，必要增进节制器缓和存，乃至必要改换存储装备型号为高端存储。凭证齐集式的存储架构，单台存储的机能和扩展手段是有限的，一样平常达不到线性扩展。跟着存储容量的增进，存储的机能会先增进然后到达必然瓶颈后逐渐低落。由于一开始大量的磁盘增进会晋升存储整体读写机能，可是当磁盘机能到达节制器的机能后会严峻影响节制器对数据的处理赏罚和运行，机能会逐渐降落。

面临海量PB级数据，假如行使传统独立SAN存储装备，要么扩展手段达不到，要么扩展手段可以到达海量PB级别，可是容量和机能不会线性增添，并且往后存储扩容和运维本钱也很是高。

面临数据中心越来越多的大数据营业增添需求，起主要能存得下大量数据。传统的存储体系容量是有限的，又无法超过多个存储装备，纵然操作假造化技能做存储资源整合，那么单元存储本钱也会很是高，并且数据处理赏罚机能有限。

以Hadoop为例，这是一款较量成熟并且应用较量多的大数据处理赏罚的漫衍式开源软件。其最底部是HDFS漫衍式存储。HDFS的计划本质就是为了大量的数据可以或许漫衍式存储而存在的。HDFS可以将数据存放在许多差异的呆板上。而用户不必体谅详细的数据在哪，HDFS会打点这些数据。HDFS是一个高度容错的漫衍式存储体系。可以漫衍式陈设，以流式会见模式会见应用措施的数据，可以大大进步整个体系的数据吞吐量，很是符实用于具有超大数据集的应用中，并且跟着整个漫衍式存储体系的扩展，容量和机能会成正比举办线性增添，很是得当大数据类的营业处理赏罚和应用。

基于漫衍式架构的数据库和存储都是将来数据中心必不行少的成长偏向之一，没有漫衍式架构，数据中心就没有手段打点大数据。

3.3 漫衍式安详收集

基于云计较技法术据中心为应用陈设带来了机动性和资源弹性设置，进步了硬件资源操作率，收缩了陈设时刻，可是同时也引入了新的安详题目。

传统数据中心收集安详是基于安详域、安详界线的防护机制，是一套纵向安详计策，只存眷营业流量的会见节制，将流量安详控建造为独一的筹划思量身分。

而假造化技能的大量行使使得收集界线恍惚化，首要依靠横向安详计策，可以或许满意安详流量动态迁徙到其余物理处事器。传统基于已经难以满意假造化情形下的应用模式，假造化的处事提供模式，使得对行使者身份、权限和举动的辨别、节制与审计变得越发坚苦。这会导致很多基于传统数据中心的安详防护本领失效。

在云计较数据中心，多台假造机都在一个处事器装备内运行，假造机之间通过假造化互换机举办毗连，通讯流量并没有通过外部互换装备，导致传统安详装备对这部门的流量失去监控。今朝大大都假造化软件厂商没有在假造机通讯的对象向流量提供高效的检测和断绝方法，假如某台假造机呈现安详题目，也许会对相干系的资源池发生严峻的安详威胁。其它，假造机遇随时迁徙到其他处事器装备上，造成安详域界线的动态化，传统数据中心牢靠界线的防护本领也会失效。当假造机迁徙到新处事器装备上，假如新处事器装备没有对应的安详掩护计策，就也许对迁徙后的假造机造成安详威胁。

为办理云计较数据中心存在的安详题目，必要回收漫衍式的方法陈设安详打点软件或体系。凡是漫衍式收集安详产物由齐集打点平台+漫衍式安详打点软件构成。齐集打点平台认真安详计策的齐集打点，并对安详计策的迁徙成果提供支持。同时吸取假造化安详装备的日记以及统计信息，并说明整个数据中心的安详态势。

安详软件是以漫衍式的情势陈设假造机和假造化平台上，可以降服传统物理安详装备的范围，更贴近假造机的位置，操作引流可能重定向机制，获取全部假造机的流量，实现漫衍式的安详防护。

3.4 漫衍式云数据中心

传统数据中心为了做到营业高可用，担保营业持续数据，防备数据丢失，通过回收“同城主备/双活数据中心”可能“两地三中心”的架构。可是不管回收哪一种架构方案，城市发生必然的IT资源挥霍题目。“主备数据中心”，办理了营业持续性题目，可是平常只启用一个数据中心资源，其它一个做备份。“双活数据中心”，办理了营业高可用题目，可是两个数据中心必要陈设和运行同样营业，同样会挥霍一个数据中心的资源。“两地三中心”，同时最洪流平的分身营业和数据安详，可是IT资源挥霍最严峻。

在漫衍式云数据中心观念里，多个数据中心不再是主/备可能双活的相关，而是通过云计较技能、广域网二层收集互连（大二层）技能和数据复制技能，将多个数据中心组建成一个漫衍式的跨中心和区域的“假造资源池”。全部营业和数据都可以按需被分派到差异的数据中心，实现比“双活”可能“两地三中心”更优的营业陈设方案。

基于漫衍式架构的云数据中心以往也许受技能限定，难以实现。可是跟着各类技能的不绝成长，难度已经大大低落，完全可以实现。首要思量三个题目：营业会见收集，大二层收集和数据同步复制。营业会见收集可以通过全局负载平衡GLSB和智能DNS实现差异地区的当地会见，行使大二层互联收集技能可以办理假造机迁徙题目。数据同步复制可行使微处事+容器+漫衍式存储复制技能办理。通过微处事解耦营业，无状态应用行使容器通过大二层收集举办迁徙，有状态应用可以跟从假造机举办迁徙，冷数据只管齐集存储，共享会见，停止过多的数据迁徙。

今朝已经有可以落地的方案辅佐企业实现漫衍式架构的云数据中心。同时还可以实现数据中心资源操作率的最大化，低落运维和打点本钱，更好的担保营业的持续性。

3.5 两种架构的首要区别

通过上述对齐集式和漫衍式架构在资源处理赏罚手段、营业支撑手段、安详打点手段、可用性和同等性、运维和打点等多个方面的说明可以看出：

（编辑：湖南网）

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