DevOps for AI解决方案亮相百度AI开发者大会

2019年7月3日,“Baidu Create 2019”百度 AI开拓者大会在京召开。百度首创人、董事长兼首席执行官李彦宏与百度各营业板块的领武士物一路,为来自环球各地的开拓者与行业相助搭档展示百度AI最前沿的人工智能技能、产物,并与现场数千名开拓者、企业代表配合切磋AI技能落地各行各业及环球财富智能化大趋势。

在本年大会的果真课环节,百度服从云团队连系百度视觉技能部孝顺了一堂名为“DevOps for AI: Deploy ML Application via DevOps Pipelines”的果真课。果真课以开拓一个闻名品牌面包店辨认商品、自动天生订单处事为场景,团结现场实操向学员及宾客展示了通过百度服从云及AIFlow开拓AI处事的全流程。果真课吸引了浩瀚对AI开拓及DevOps感乐趣的工程师以及技强职员的参加。

果真课上提到的AI处事到底是什么?开拓一个AI处事和开拓其余处事有哪些异同呢?

一、AI处事及开拓挑衅

01. AI处事是什么,他的开拓进程是奈何的?

以AI视觉手段为例,一个完备的AI处事包罗了基于AI模子的AI基本手段,也包罗了对外提供处事的工程代码,最终用户通过差异的客户端对处事举办会见。

AI处事的示例

一个完备的AI处事开拓包罗了工程代码开拓、模子实习以及最终的集成阶段。

在工程代码开拓阶段,工程师像开拓平凡处事一样通过coding, build, test等勾当,最终产出宣布物

在模子实习部门,工程师颠末数据网络与标注、数据处理赏罚、模子实习与调优等勾当最终产出一个AI模子

接下来,工程师必要将工程部门的宣布物和AI模子打包在一路形成最终的产出物,并将最终产出物宣布到线上

AI处事开拓的进程

02. AI产物研发面对的挑衅有哪些?

相对付传统软件开拓而言,AI产物的研发面对着诸多挑衅:

1、项目协作难:项目涉及开拓、测试、运维等多脚色,而AI项目每每特殊涉及多个AI算法团队,雷同、和谐本钱高,事变服从低

2、技能要求高:AI研发流程更长且专业性要求更高

3、情形周边本钱高:AI数据、模子、处事、器材维护行使本钱高、安详风险大

4、技能复用难:营业闭环迭代慢,且无法快速局限化迁徙应用已有手段

二、AI处事开拓全生命周期办理方案

针对以上题目,百度内部通过多年的试探和实践,最终形成了一套针对AI处事的DevOps办理方案。该方案涵盖了模子实习的部门,以及处事代码开拓的DevOps部门,并已经实现了所有的产物化,被百度内部多个AI开拓团队所行使。整套方案贯彻了DevOps理念中自动化统统的部门, 包罗:

1、处事代码--模子组装--处事陈设自动化

2、实习器材源码--实习器材集成自动化

3、实习数据打点--模子实习--模子评估自动化

AI处事全周期办理方案

整个方案包罗两大重要器材以及支撑呆板进修实习的GPU处事器,他们别离是:

01. 重要器材:百度服从云

百度服从云(以下简称服从云)是百度自主研发的一站式DevOps办理方案,凝结了百度多年来在软件工程规模的试探和实践履历。服从云在百度内部处事10000+工程师的一般产物打点、开拓、测试、宣布等研发事变,天天支持百度内部30000+次的云端编译、70000+次的构建、700+次的处事宣布。

服从云已经插手百度智能云产物序列,于2019年5月正式对外提供处事。百度服从云今朝同时处事外部2000+企业及小我私人客户的项目打点,研发,测试等研发事变。

服从云的焦点理念是: 用先辈的软件工程技能使伟大的开拓事变更简朴!

服从云产物架构

整个服从云包罗三大平台类器材和四大首要成果模块,别离是产物和项目打点器材iCafe、代码托管和协同开拓平台iCode、一连交付平台iPipe;

四大首要成果模块包罗静态代码扫描器材iScan、容器化构建器材iBuild、构建产品打点器材iRepo和由aiXcoder提供的智能开拓助手iXcoder。

服从云首要成果模块

和其他研发平台对比,服从云具备以下几个奇异的差别化成果:

基于用户故事舆图的产物筹划

代码入库前的云端流水线:

（编辑：湖南网）

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