2019大数据财富峰会|光大团体刘巍：团体企业数据管理实践履历分享

对策2：营业场景驱动。适才提到了数据管理的基本性和代价浮现之间有自然的抵牾，着实我认为营业场景驱动是一个很好的要领。找一个确定场景打开营业链路，通过可视化的要领向率领泛起我们的代价，同时还可以在专业条线举办作育专业人才。由于纷歧样的业态、纷歧样的行业，对付数据的专业人才要求也是纷歧样的。

对策3：尺度类型贯串。整个数据资产运营本质上是类型化和尺度化的进程，在这里头包罗资产分类、主题的数据尺度、元数据的尺度、元数据模子的尺度等等都要慢慢拟定，以到达各企业之间的同等和协同。

对策4：顶层合规计划。关于法令合规的题目，合规的伟大度上升到亘古未有的高度。在这个层面上我们要有一个顶层的合规计划，原本只是内部做一些安详的处理赏罚分级分类，这是传统做数据安详的做法。可是在《收集安详法》和海外的GDPR各类礼貌划定的条件之下，在顶层计划阶段就要思量合规，由于它直接抉择了我们的技能架构和架构的计划是纷歧样的。

最后，我想跟各人分享一下整个数据资产的运营，我小我私人以为它是团体企业数字化转型的最原活跃力。回首一下整个做数据的进程，第一就是营业的数据化，把营业酿成数据放在体系傍边。第二个就是数据的资产化，把数据作为一个资产来举办运营。第三个就是资产的场景化，为什么这么提？现实上是说我们全部的数据要晋升质量，把数据酿成资产，富厚它的内容，是必要场景来设立的。这样形成一个闭环的流程后，就会把我们的营业场景慢慢酿成数字，又酿成数据、酿成资产，轮回来去，这样一个进程，最终来实现企业的数字化转型的事变。

我本日要讲的内容就到这儿，很是感激信通院给我这样一个机遇，也接待各人和我交换、分享。感谢各人。

（编辑：湖南网）

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