谷歌联手哈佛大学行使AI猜测地动余震 精确率更高

（原问题：Google and Harvard use AI to predict earthquake aftershocks）

网易科技讯 8月30日动静，据VentureBeat报道，谷歌旗下人工智能（AI）部分和哈佛大学的研究职员已经成立了新的AI模子，可以猜测大地动一年后产生余震的位置。该模子行使近几十年里经验的199次大地动以及随后的13万次余震数据举办实习。研究发明，该模子比今朝用于猜测余震的要领越发精确。

用于实习这个神经收集的数据齐集包括的余震，多产生在间隔震中50公里的垂直范畴和100公里的程度范畴内。哈佛大学地球和行星科学系的菲比·德威利斯（Phoebe DeVries）称：“我们发明，颠末实习后改变应力，这个神经收集可以更精确地猜测余震的位置。”

用于实习该模子的数据来自闻名大地动，好比2004年苏门答腊岛地动、2011年日当地动、1989年旧金山湾区洛玛普雷塔地动以及1994年洛杉矶四面的北岭地动。这项研究由德威利斯和谷歌呆板进修研究职员马丁·沃腾伯格（Martin Wattenberg）和费尔南达·维埃加斯（Fernanda Viegas）以及谷歌AI雇用认真人布伦丹·米德（Brendan Meade）配合撰写。

这项研究没有真正的地动学家参加，尽量德威利斯和米德以为他们本身是计较地球科学家。AI模子的履历教导将被用来试探一个更大的题目：是什么激发了地动？米德暗示：”固然大部门神经收集都难以对功效作出表明，这偶然也被称为‘黑盒’，但功效证明，我们的功效是可以表明的。我们可以调查这个收集发生了什么，并真正领略它，它现实上给我们指出了很多也许差异的物理理论，包罗关于地动触发的缘故起因，以是它把我们引向了全新的偏向，这对我们来说是令人欢快的。”

但米德认可，新AI模子无法将火山发作等其他重大天然灾难所造成的地动思量在内。固然该模子是操作已往几年中首要大地动的汗青数据举办实习的，但将来的地动数据将为其提供更多信息。（小小）

本文来历：网易科技报道 责任编辑：王凤枝_NT2541

（编辑：湖南网）

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