你来自那边？这个AI技能能按照英笔墨迹就能判定

（原问题：AI could read your handwriting to figure out your nationality）

网易科技讯 7月5日动静，据海外媒体Fast Company报道，借助一项呆板进修算法，研究职员可以或许说明一小我私人的手写英文文本，进而判定誊写者是否来自五个差异的国度中的一个：马来西亚、伊朗、中国、印度和孟加拉国。

研究职员建设了一个来自这些国度的100人的数据集，让他们用英语誊写，总共写了500行。对付这些手写字，一种名为Cloud of Line Distribution（简称COLD）的器材可以对一个个的字母举办说明，估计笔迹的直线度或弯曲度。该算法在判定誊写者的国籍方面比现有的要领越发精彩，对一些国度的猜测精确性乃至跨越了一倍多。

该算法所做的正是呆板进修技能最善于的工作：发明模式。譬喻，当来自中国的誊写者行使罗马字母时，他们会用更直的线条来誊写字母，由于汉字凡是是用直的笔画组合而成的。另一方面，来自印度和孟加拉国的誊写者所写的字母则相对弯曲，由于他们国度的字体大大都都是弯曲的，外形较量圆。

辨认字迹是计较机视觉研究职员最先处理赏罚的使命之一。之前的研究试图分辨誊写者的情绪，判定其性别和年数，但除此之外，并没有几多研究是试图从字迹中梳理出更多的信息，这也许是由于没有人找到将这种技能变现的步伐。

来自印度、中国和马来西亚的研究职员以为，这项技能会有助于犯法观测。警方越来越多地借助生物辨认技能来处理赏罚犯法题目，从字迹中提取有效信息或者可以给人脸辨认软件等其余的技能带来增补。

可是，他们没有办理这类技能和相同技能应用也许会带来的隐私或民权题目。譬喻，放大实习数据库原有的成见的错误，也许会使得刑事观测连累到无辜的人。又可能，企业可以操作字迹辨认软件，来按照或人的国籍、乃至智力等特性小看隐藏的客户。

然而，在法律部分思量行使它之前，研究职员必需扩张他们所行使的小型数据集，来证明COLD不只仅是一个风趣的项目。（乐邦）

本文来历：网易科技报道 作者：乐邦 责任编辑：孙博_NBJS6454

（编辑：湖南网）

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