关于边沿计较你必要大白的4件事

1. 边沿计较不只仅是关于耽误

边沿计较是一种模式，它使计较和数据存储更靠近必要的处所。它与传统的云计较模式形成了光鲜比拟，传统的云计较模式将计较齐集在少数几个超大局限的数据中心。

在本文中，边沿可所以在比传统云数据中心更靠近最终用户或装备的任何位置。它也许在一百英里之外、一英里之外、在当地或在装备上。无论回收何种要领，传统的边沿计较都夸大边沿的强盛成果是最小化耽误，既是为了改进用户体验，也是为了启用新的耽误敏感到用措施。这确实是边沿计较的一种处事。固然耽误缓解是一个重要的用例，但它也许不是最有代价的用例。边沿计较的另一个用例是最小化交往于云的收集流量，可能一些人所说的云卸载，这也许会带来与耽误缓解一样多的经济代价。

云卸载的基础驱动力是用户、装备尚有传感器正在天生的复杂数据量。Macrometa的首席执行官Chetan Venkatesh客岁年底对我说，“从基础上讲，边沿是一个数据题目。”Macrometa是一家在边沿计较规模应对数据挑衅的初创公司。云卸载之以是呈现，是由于移动全部这些数据都要费钱。并且假如没有须要，许多人甘愿不移动。边沿计较提供了一种从天生数据的处所提取代价的要领，而不会将其移到边沿之外。若有须要，可以将数据精简为一个子集，以便更经济地发送到云中举办存储或进一步说明。

云卸载的一个很是典范的用途是处理赏罚视频或音频数据，这是最必要带宽的两种数据范例。据我最近采访的一位参加陈设的接洽人透露，一家在亚洲拥有10000多家门店的零售商正在用此处理赏罚营业。他们将边沿计较用于视频监控和店内说话翻译处事。可是，尚有其他的数据源也必要耗费同样多的钱才气传输到云中。另一位接洽人是一家大型IT软件供给商，他们说明从其客户的当地IT基本办法传来的及时数据，以提防题目并优化机能。它行使边沿计较来停止将全部这些数据返回到AWS。家产装备也发生大量的数据，是云卸载的首要选择者。

2. 边沿是云的延长

尽量早期有人宣称边沿会代替云，但更精确的说法是边沿会扩大云的范畴。它不会减弱正在举办的事变负载迁徙到云的趋势。但今朝正在举办一系列勾当，将按需资源可用性和物理基本办法抽象的云计较公式扩展到间隔传统云数据中心越来越远的位置。这些边沿位置将行使从云演变而来的器材和要领举办打点，跟着时刻的推移，云和边沿之间的边界将变得恍惚。

边沿和云是统一个持续体的一部门这一究竟，在AWS和Microsoft Azure等公有云提供商的边沿计较打算中显而易见。假如您是一家但愿举办内部边沿计较的企业，亚马逊此刻将向您发送一个AWS前哨站，这是一个完全组装的计较和存储机架，模仿亚马逊本身数据中心的硬件计划。它安装在客户本身的数据中心，由亚马逊监控、维护和进级。重要的是，前哨站运行着AWS用户开始依靠的很多沟通的处事，好比EC2计较处事，这使边沿在操纵上相同于云。微软的Azure Stack Edge产物也有相同的方针。这些产物发出了一个明晰的信号，即云提供商假想将云和边沿基本办法同一在一个掩护伞下。

3. 边沿基本办法分阶段建成

固然有些应用措施最亏适当地运行，但在很多环境下，应用措施全部者但愿运用边沿计较，而不必占用任何当地空间。这就必要会见一种新的基本办法，这种基本办法看起来很像云，但在地理漫衍上要比此刻构成云的几十个高级别数据中心分手得多。这种基本办法此刻才方才开始行使，它也许会分三个阶段成长，每个阶段城市通过越来越普及的地理足迹扩大边沿的包围范畴。

（编辑：湖南网）

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