开放创新，共创智能期间的数据底座

蒋晓黎老师暗示，我给各人分享的是智能期间我们怎么更好地变现数据代价。环绕着出产要向来看，在农业经济的时辰，土地和劳动力是首要的出产要素，人多产能就大，土地多就能得到更多的粮食。家产经济的时辰是能源+呆板，通过呆板取代人，这样大幅晋升出产力，通过石油、电力这些能源赋予呆板更大的动力。数字经济出产力产生了较量大的变革，数据、智能成为新一代的出产要素，尤其是数据，它现实上是数字经济的能源。可是这个能源是否可以或许更好地去支撑企业的数字化转型是一个很大的问号。

起首看此刻数据+智能正在改变各行各业，包罗政务，在政务这边通过数据+智能，可以或许大幅低落平凡市民办政务的时刻，进步服从，通过“一门一号一窗一网”，市民在一个处所就可以把工作办了，这是数据带来的甜头。再看交通，通过智能赋能都市交通，通过智能交通，不是让车看灯，能让灯自动按照环境疏通车道，这样可以或许进步交通的服从。再看金融，可以或许实时地辨认出洗钱、高风险的买卖营业。通过智能，可以或许把风控相应时刻压缩30ms，这对银行的资金安详长短常有代价的。

环绕智能期间，各行各业都在构建数据基本办法，可是数据是一笔无形的资产，可是并不知道怎么变现，这不是一个技能题目，应该涉及到企业的文化、企业的数字化水平，只有这样才气更好地发掘数字代价。我们所提的数据基本办法是什么？现实上包括三层，一层毫无疑问，数据要想更好地发掘代价，要有算法，并且要有多样化的算法，才气把数据发掘出来，再往上是存储，数据要存起来，并且不只要存，还要取，存下来之后怎么取出来，取出来之后再对数据做处理赏罚，不管是大数据也好，照旧数据库也好，包罗AI也好，你要做数据处理赏罚、数据说明，才气真正地让数据酿成有代价的数据，这三层组成了数据的基本办法，去加快实现数据的代价。

此刻看到数据代价在实践进程中面对三大挑衅：第一大挑衅是算力的缺失，并且它是较量昂贵的，为什么这样？此刻我们看到这个营业是多样化的，包罗银行买卖营业、金融决定、图像说明、无人驾驶。多样化的体系ERP、CRM，数据也是多样性的，有文本数据、图数据、流数据、视频等等。在多样化的环境下，原本的算力是单一化的算力，就是X86，这种单一化的算力并不能满意需求，由于每种需求、每种营业要求的算力是纷歧样的，这种环境下我们但愿算力越发多样化，并且多样化的基本上要越发遍及，本钱要降下来，只有这样才气真正地让数据的代价变现。存储也是一样，存储也是营业瓶颈，后头会讲为什么会成为营业瓶颈。第三个是数据处理赏罚费时艰辛，这三方面是制约数据代价变现的三大挑衅。

（编辑：湖南网）

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