企业数字化转型用云现状调研：混合云概念仍然存在误区

疫情按下了数字化的快进键，让更多企业熟悉到了数字化转型的重要性和急切性。对付还在张望的企业来说，疫情帮他们做了一道选择题——拥抱数字化，就此刻；而对付已经试水数字化的企业，则越发明晰了刻意和偏向——加快迈向深水区。

图1

按照至顶网《企业数字化转型用云近况调研》表现：

50%的企颐魅正在筹划数字化转型； 23.2%的企颐魅正在部门营业场景实行数字化； 14.6%的企业已经在各营业层普及推进； 2.4%的企业已经全面实现数字化并从中受益

因为数字化转型是一个很是伟大的工程，涉及企业从文化、组织、流程到技能的全面改革，因此每每要求企业具备自上而下的转型刻意才气顺遂推进，而且，转型的成效不在一朝一夕，必要不少时刻和本钱的投入。因此，通过调研，我们也发明，绝大部门企业的数字化还在起步筹划和部门场景的试水阶段，真正全面推进数字化并从中受益的并不多。但可以确定的是，颠末疫情的催化，对数字化如故无感的企业仅有少数（9.8%），数字化转型已经成为一个肯定趋势，面临这样一个大工程，企业可以回收“小步快走”的方法，操作云计较、AI、大数据、物联网等数字技能先在部门场景实行，有告终果和履历后，再逐步推广到更多营业层。

殽杂多云成为IT架构将来

在企业数字化转型的进程中，云计较因为可以或许以更低的本钱提供更强盛的算力和算能，被视为是一个“基本底座”。因此，跟着越来越多的企业迈向数字化，云计较在近几年来也受到了越来越多的重视。观测表现，有65.9%的受访企业均在数字化进程顶用到了云计较（如图2）。

图2

22%的企业只有私有云； 18.3%的企业仅有公有云； 18.3%的企业开始行使殽杂云

在回收云计较时，企业必要按照自身的现实环境，选择吻合营业成长的陈设方法。举例来说，公有云的上风是够机动、有弹性、本钱低，而私有云的特点是不变、安详。因此，对付必要与客户保持细密的互动和毗连的企业，想要更快地相应市场必要，就选择公有云；另外，出于本钱的思量，许多中小企业也会优先选择公有云。而对付金融这样在营业的安详合规方面有着很是高尺度、严要求的机构来说，私有云就是第一选项。

除此之外，本次调研也表现，今朝已经有不少企业开始行使殽杂云或多云。个中，既有被动缘故起因，也有主动身分的敦促（如图3）。

图 3

37.4%的企业选择殽杂云是为了实现营业创新进程中的快速相应与扩容需求； 24.9%的企业选择殽杂云是为了满意差异营业事变负载的必要； 13.7%的企业行使殽杂云是为了节减本钱/镌汰前期投资； 12.5%的企业行使殽杂云是为了满意容灾和备份等安详要求

按照调研，企业选择殽杂云最大的动因，是为了实现营业创新和快速相应（37.4%）。我们知道，企业的创新来自于对市场的洞察，这要求他们网络无处不在的数据，以是，计较的需求也会变得无处不在，从当地到云端，从云端到边沿端，当计较手段离数据越近，对营业的相应速率才会越快。与此同时，企业在快速创新的同时，也但愿保持营业不变，而要分身两方面的需求，衡量差异的事变负载必要，就要选择差异的云资源作为支持（占比24.9%）。长此以往，公有云、私有云和当地中心就会同时存在，形成殽杂多云的架构。

殽杂云观念如故存在误区

必要夸大的是，殽杂云并不是把几个公有云可能把公有云、私有云、当地中心简朴放在一路即可，它是一种云计较技能的存在情势，是由私有云和公有云“有机组合”而成的。可是，显然，今朝如故有不少企业对殽杂云的观念还存在一些误区（如图4）。

图 4

12.2%的企业以为，只要用了多个公有云就是殽杂云； 17.1%的企业以为，只要同时用了公有云和私有云就是殽杂云

假如只是对差异的云形态举办简朴“堆叠”，殽杂云在数字化转型中的代价也就无从施展，只有对差异IT情形中的资源举办有用整合、同一调治和编排，才气让企业的事变负载“自由”地跑在得当的情形中，并跟着营业需求和技能变革“自由”移动，让数据流到它该到的处所去，真正满意营业快速相应和创新的企业需求。而且，这些IT情形乃至不但包罗公有云、私有云，还包罗企业的当地数据中心，以及边沿端。

数据买通是殽杂云落地的最大挑衅

虽然，回收殽杂多云架构肯定会增进IT情形的伟大性，企业要陈设、运营、打点这样一个架构，同样面对着很是多的挑衅（如图5）。

图 5

50%的企业以为差异平台间的数据买通和同一打点是最大的挑衅； 22%的企业以为架构情形的伟大性造成的安详题目是最大的挑衅； 14.6%的企业以为多情形中应用的火速开拓和集成是最大的挑衅

因为大部门企业在行使殽杂云时并不是基于前期的同一筹划和陈设，而是被营业倒逼的功效，由此形成了很是伟大的异构情形，这个情形由多个云处事商、传统数据中心，乃至多个供给商提供的多此中间件和应用构成，它们之间很难实现兼容和联动，因此会带来一系列连锁回响：起首，数据之间无法互通和共享，数据的代价就无法被充实发掘；其次，应用漫衍在差异的情形中，就做不到火速开拓和集成，进而营业就无法快速相应；同时，在殽杂多云的伟大情形下，安详题目也会越发突出，当数据分手在遍地，计较漫衍于遍地，任何一个情形中有一个环节堕落，带来的将是体系性、连锁性的风险。

（编辑：湖南网）

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