将云技术带入数据中心-走向数据驱动型业务的旅程
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COVID-19发生的大量数据正在为企业缔造新的增添机遇，但拥有吻合的基本办法对付有用应对这场数据风暴至关重要。
Gartner最近告诫说：“数据和说明率领者必需为多云和跨云陈设的伟大性做好筹备，以停止隐藏的机能题目、打算外的本钱超支和集成事变中的坚苦”。 按照Cloudera的最新研究，47%的企业将其数据保存在当地，32%生涯在私有云中，26%生涯在殽杂云中，24%保存在多云中，21%保存在单云中。 这种疏散为处于差异数据传输阶段的企业提供了选择，但越来越必要的是对这些多个平台的鸟瞰图，以及高效说明差异数据点的手段。在一个被高度检察的天下里，跨多个团队的安详性和会见性也许更为要害——没有人但愿以错误的来由来率领消息。 假如数据科学家可以或许更轻易地获取高质量的数据，那么企业就可以做出更明智的数据驱动决定，并应对威胁和机会。这反过来又导致了一个全面的概念，支持计谋驱动的营业增添，无论是通过进步客户参加度、智能自动化照旧镌汰客户流失。 私有云和民众云中的当代架构 越来越多的企颐魅正在寻求回收私有云提供的当代架构。敦促这种乐趣的是企业但愿将当地云成果引入数据中心的内部，并具有殽杂成果。 这些“容器云”搜集了数据中心的说明履历。它们在设置完全疏散计较层和存储层并更好地优化各个层的同时，还可以保持企业现在至关重要的安详性和管理，凡是可以更快地举办调配。 办理“嘈杂的邻人”和集群伸张 认真配置数据集群的职员面对的首要挑衅是“嘈杂的邻人”，共享集群上运行着多个营业应用措施。假设有人在不测的时刻产生“峰值”。在这种环境下，它也许会将资源从聚集上的其他应用措施中夺走，从而使平台打点职员很难猜测其机能。 为停止“嘈杂的邻人”题目，凡是建设全新的集群以支持新的要害应用措施。这导致了第二个题目-集群伸张和本钱上升。 跟着添加新聚集，情形也增进了更多的伟大性。打点差异的集群变得越发坚苦，由于必要多次复制数据，从而发生了特另外本钱。 它越来越具有挑衅性，并增进了数据孤岛和缺乏弹性的风险。数据打点器在打算增添数据以低落操作率的同时使集群处于闲置状态也是很常见的。 进级火速性 当涉及进级阶段时，用户可以在集群上运行多个营业应用措施，并由平台打点者实行与差异的营业团队举办会谈–有些也许必要更多创新的履历；其他人也许想要更多的不变性。譬喻，一个团队也许担忧进级时的风险，并但愿断绝数据、独立用户，公司可以自行选择进级。 企业不只可以通过应用措施进级得到火速性，并且还可以具有硬件进级火速性，从而可以完全自动化并将固件进级陈设到其基本架构中。 很轻易低估筹划、采购硬件、设置集群、登录、维护和支持应用措施所需的时刻。通过节减入职和进级应用措施的时刻，企业可以更快地做出数据驱动的决定，并停止下流题目，譬喻缺乏数据集成和与数据计策纷歧致。 具有机动的软件界说架构和整合成果，可以同时打点多个Hadoop刊行版的数据，从而实现从传统的当地平台到具有支持手段的当代云原生当地平台的分阶段进级或迁徙处事。殽杂云陈设。这简化了流程，并极大地低落了迁徙到新Hadoop刊行版的企业的营业风险。 最终，颠末深图远虑的发家的私有云使人们可以通过提跨越产力来更好地事变。团队会更好地事变，由于他们在整个数据生命周期中举办了更有用的协作。通过操作数据做出更多由数据驱动的决定，企业可以更好地事变，而且在数据风暴中壮生长，这丝毫没有放松的迹象。 延长阅读：
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