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云计较提供商的收集机能有哪些差异

发布时间:2020-03-13 21:01:20 所属栏目:云计算 来源:站长网
导读:收集智能打点处事商ThousandEyes 公司在2019年宣布的一份基准研究陈诉表白,并非全部云计较提供商在其全部地区提供的收集处事都是沟通的。 每个云计较提供商的收集毗连方法各不沟通,这会导致收集机能和可猜测性方面的地理差别。跟着越来越多的企业思量将

收集智能打点处事商ThousandEyes 公司在2019年宣布的一份基准研究陈诉表白,并非全部云计较提供商在其全部地区提供的收集处事都是沟通的。

云计较46

每个云计较提供商的收集毗连方法各不沟通,这会导致收集机能和可猜测性方面的地理差别。跟着越来越多的企业思量将营业迁徙到云平台,尤其是软件界说广域网(SD-WAN)和多云,相识每个民众云处事提供商提供的处事以及怎样举办较量至关重要。

ThousandEyes公司在2018年举办了一项基准研究,对环球三个首要的民众云提供商:亚马逊收集处事(AWS)、微软Azure(Azure)和谷歌云平台(GCP)的处事举办了评估。该研究网络了有关收集机能和毗连架构的数据,以指导用户在筹划阶段的事变。

2019年的研究提供了一个更全面的视角,在其研究名单上又增进了两个云计较提供商:阿里云和IBM云。研究陈诉较量了2018年和2019年的观测数据,表现了每年产生的变革以及激发这些变革的缘故起因。

ThousandEyes公司在附近的时刻内,按期从行使这五个民众云提供商的环球数据中心的98个用户位置网络双向收集机能指标,譬喻收集耽误、数据包丢失以及发抖。另外,还研究了美国领先的宽带互联网处事提供商(ISP)的收集机能,个中包罗AT&T、Verizon、Comcast、CenturyLink、Cox和Charter。

然后,该公司说明白高出3.2亿个数据点,以建设评估基准。  

提供商之间的收集处事并纷歧致  

ThousandEyes公司在最初的研究中发明,一些云计较提供商异常依靠民众互联网来承载用户流量,而其他云计较提供商则不是这样。在2019年的研究中,云计较提供商在双向收集耽误方面总体上示意出相似的机能。

可是,ThousandEyes公司发明收集架构和毗连性差别对流量在用户与某些云计较托管地区之间的传输方法有着很大影响。AWS和阿里巴巴首要依赖环球互联网来传输用户流量。微软Azure和谷歌云平台行使其专用主干网。IBM公司与其他公司差异,回收二者殽杂的要领。

ThousandEyes公司检讨了AWS Global Accelerator是否优于环球互联网的理论。AWS Global Accelerator于2018年11月推出,该处事回收的不是默认的环球互联网,而提供行使AWS专用主干网,并向用户收费。尽量其在环球某些地域的收集机能确实有所进步,但在其他环境下,环球互联网比AWS Global Accelerator更快、更靠得住。  

纵然在成熟的美国市场,企业用来毗连每一个云计较提供商的宽带收集处事提供商(ISP)的处事也并纷歧致。在对6个美国收集处事提供商(ISP)的收集机能举办评估后,记录了次优的路由功效,在某些环境下,其收集耽误是预期的10倍。

所在至关重要  

云计较提供商的处事在穿越一些国度的过滤防火墙时,凡是城市碰着丢包的环境。该公司在2019年的研究中,细心搜查了云计较处事提供商在一些国度的运营用度,这对在线企业而言是极具挑衅性的地理位置。

活着界其他地域,拉丁美洲和亚洲示意出全部云计较提供商最大的机能差别。譬喻,因为反向路径不太抱负,谷歌云平台的托管地区从里约热内卢到圣保罗的收集耽误是其他五家云计较提供商的六倍。可是在北美和欧美,全部五家云计较提供商均揭示了强盛收集机能。

这项研究的功效证明,所在是首要身分,因此,企业在选择民众云提供商时应思量用户到主机地区的机能数据。  

多云毗连  

在2018年的研究中,ThousandEyes公司发明AWS、谷歌云平台、Azure的主干收集之间的普及毗连。在2019年的研究中尚有一个风趣的发明,在将IBM公司和阿里云添加到观测列表中时,多云毗连变得不不变。

ThousandEyes公司发明IBM公司和阿里云尚未与其他提供商完全成立直接毗连。那是由于他们凡是行使收集处事提供商(ISP)将其云平台毗连到其他提供商。另一方面,AWS、Azure和谷歌云平台可以直接彼此对等毗连,而且不必要第三方收集处事提供商(ISP)的处事举办多云通讯。  

跟着多云打算的鼓起,在评估多云毗连性时,应将收集机能作为一项权衡尺度,由于它好像在云计较提供商和地理界线之间纷歧致。  

ThousandEyes公司的综合机能基准可以作为企业确定哪个民众云提供商最能满意其需求的指南。但照旧必要审慎,选择民众云毗连的用户应该思量环球互联网的不行猜测性、怎样影响机能、面对的风险,以及运营伟大性。用户应通过个案网络本身的收集谍报来应对这些挑衅。只有这样,他们才气从云计较提供商所提供的内容中充实受益。

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(编辑:湖南网)

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