边沿计较、雾计较和云计较之间差别

物联网(IoT)此刻就在人们身边。从数以百万计的Amazon Alexas到环球范畴内毗连日益细密的工场，物联网使人们的一般糊口和使命越发轻松。物联网呈现带来的噪音中失去的一个方面是缺乏一种全能的办理方案。物联网办理方案的差别与数据发送和处理赏罚的位置有关。是将数据发送到一此中央位置(凡是是数据中心)，照旧因为地区配置、资源或首选项而不行行?

在边沿计较、雾计较和云计较之间举办选择时，始终要思量多个身分。尽量每个办理方案的方针都是沟通的，但它们的成果却差异。

那有什么区别呢?

边沿计较

在边沿处理赏罚数据意味着在源位置说明信息，而不是守候将数据发送回齐集位置。当数据源(传感器或其他装备)位于毗连坚苦、昂贵或无法毗连的偏远地域时，这种技能出格有效。纵然某个位置可以会见某种水平的毗连，将大量数据发送到其他处所举办处理赏罚也也许耗费太长时刻或太昂贵。

边沿计较消除了必要毗连的贫困，而且可以当即将数据解析为有效的信息，以供在源处行使。假如数据不是用作大型体系的一部门，而是仅用于关照特定的装备或办法，则边沿计较是一个很好的办理方案。无需守候总部或异地职员的隐藏维护伤害信号。该信息是前期信息，在其他处所举办处理赏罚不会有任何耽误。边沿计较长短毗连性的王者，凡是是对阔别现场的操纵员的正确办理方案。对付那些以轻微齐集和毗连的方法举办操纵的职员来说，凡是有一个更吻合的办理方案。

雾计较

雾计较办理方案位于边沿计较和云计较之间，但与边沿计较越发细密地团结在一路。从传感器网络数据并将其发送到局域网(LAN)，而不是发送到齐集位置的云计较举办处理赏罚。这还应承未来自多个源的数据点在单个位置举办处理赏罚以举办较量和说明，从而在保持相对较小局限的同时，可以从大角度查察当地收集。行使雾计较的首要甜头是，它在发送大量数据时可进步在云平台上的服从，并因为其分手的性子而低落了安详风险。

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（编辑：湖南网）

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