AWS张侠：降本增效之余，IT高管更应注重提供优质产物处事、进步客户满足度

在人工智能和呆板进修方面。张侠暗示，今朝人工智能应用成长分成两类，一类是发明并打造地址规模有代价的新产物处事，另一方面则在发掘一些可成长为行业通用的器材，好比用人工智能应用在安详规模。值得一提的是，人工智能已用来掩护数据的安详，以AWS为例，我们提供的Amonzon Macie安详处事，可通过呆板进修自动发明、分类和掩护 AWS 中的敏感数据。

为此，我们提供了自动化的器材，从数据的汇集开始，到选模子、算法来做整个数据的培训模子，进而把参数确定，之后再做推演的机制，当新数据模子建好后器材便开始自动推算，最终操作云计较将整个呆板进修从建模自动化。

比起IT本钱低落和服从进步，更应该注重进步客户满足度

那么，整个云的目标是什么？此刻云计较在支持企业的数字化转型已经趋于成熟，有着很是好的支持企业数字化的成果，包罗数字说明物联网、人工智能、信息安详等方面。因此我们不丢脸出，云最首要的目标是使得你可以或许火速、快速的相应营业需求，可以通过火速性像新创公司一样举办创新，专注于你所得到的竞争上风，同时能镌汰隐藏的风险。

在数字化转型进程中，IT高管偶然辰过多的专注于IT本钱的低落以及服从上的进步，但就今朝来说，我们应该把辅佐企业创新和转型，辅佐营业部分提供优质的产物和处事，追求客户的满足度等放在首位，进而更多的专注于与营业职员的耦合。

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（编辑：湖南网）

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