英特尔宣布全新架构和技能，为越发多元化的计较期间奠基基石

加州圣克拉拉，2018年12月12日——在英特尔“架构日”勾当中，英特尔高管、架构师和院士们展示了下一代技能，并先容了英特尔在驱动不绝扩展的数据麋集型事变负载方面的计谋盼望，从而为PC和其他智能斲丧装备、高速收集、无处不在的人工智能（AI）、云数据中心和自动驾驶汽车提供支持。

同时，英特尔展示了一系列处于研发中的基于10纳米的体系，将用于PC、数据中心和收集装备；并预览了其他针对更普及事变负载的技能。

英特尔还分享了聚焦于六个工程规模的技能计谋，对这些规模的重大投资和技能创新，将敦促技能和用户体验的奔腾。这六大工程规模包罗：先辈的制造工艺和封装；可加快人工智能和图形等专门使命的新架构；超高速内存；超微互连；嵌入式安详成果；以及为开拓者同一和简化基于英特尔计较蹊径图举办编程的通用软件。

这些技能配合为越发多元化的计较期间奠基了基石，到2022年，隐藏市场局限将高出3000亿美元。

英特尔架构日上宣布的重点内容包罗：

·业界创始的逻辑芯片3D堆叠：英特尔展示了名为“Foveros”的全新3D封装技能，该技能初次引入了3D堆叠的上风，可实此刻逻辑芯片上堆叠逻辑芯片。

Foveros为整合高机能、高密度和低功耗硅工艺技能的器件和体系铺平了阶梯。Foveros有望初次将晶片的堆叠从传统的无源中间互连层和堆叠存储芯片扩展到高机能逻辑芯片，如CPU、图形和人工智能处理赏罚器。

该技能提供了极大的机动性，由于计划职员可在新的产物形态中“混搭”差异的技能专利模块与各类存储芯片和I/O设置。并使得产物可以或许解析成更小的“芯片组合”，个中I/O、SRAM和电源传输电路可以集成在基本晶片中，而高机能逻辑“芯片组合”则堆叠在顶部。

英特尔估量将从2019年下半年开始推出一系列回收Foveros技能的产物。首款Foveros产物将整合高机能10nm计较堆叠“芯片组合”和低功耗22FFL基本晶片。它将在小巧的产物形态中实现天下一流的机能与功耗服从。

继2018年英特尔推出打破性的嵌入式多芯片互连桥接（EMIB）2D封装技能之后， Foveros将成为下一个技能奔腾。

·全新Sunny Cove CPU架构：英特尔推出了下一代CPU微架构Sunny Cove，旨在进步通用计较使命下每时钟计较机能和低落功耗，并包括了可加快人工智能和加密等专用计较使命的新成果。来岁晚些时辰，Sunny Cove将成为英特尔下一代处事器（英特尔®至强®）和客户端（英特尔®酷睿™）处理赏罚器的基本架构。Sunny Cove的成果特征包罗：

•加强的微架构，可并行执行更多操纵。

•可低落耽误的新算法。

•增进要害缓冲区缓和存的巨细，可优化以数据为中心的事变负载。

•针对特定用例和算法的架构扩展。譬喻，晋升加密机能的新指令，如矢量AES和SHA-NI，以及压缩/解压缩等其余要害用例。

Sunny Cove可以或许镌汰耽误、进步吞吐量，并提供更高的并行计较手段，有望改进从游戏到多媒体到以数据为中心的应用体验。

·下一代图形卡：英特尔推出全新的第11代集成图形卡，配备64个加强型执行单位，比此前的英特尔第9代图形卡（24个EU）多出一倍，旨在冲破每秒1万亿浮点运算次数（1 TFLOPS）的壁垒。从2019年开始，新的集成图形卡将与10纳米处理赏罚器一路交付。

与英特尔第9代图形卡对比，新的集成图形卡架构有望将每时钟计较机能进步一倍。依附高于每秒1万亿浮点运算次数的机能，该架构旨在进步游戏的可玩性。与英特尔第9代图形卡对比，英特尔在此次勾当上展示的第11代图形卡险些将一款风行的照片辨认应用措施的机能进步了一倍。第11代图形卡估量还将回收业界领先的媒体编码器息争码器，在有限的功耗配额下支持4K视频流和8K内容创作。第11代图形卡还将回收英特尔®自顺应同步技能，为游戏提供流通的帧速度。

英特尔还重申了在2020年推出独立图形处理赏罚器的打算。

·“One API”软件：英特尔公布推出“One API”项目，以简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其余加快器的各类计较引擎的编程。该项目包罗一个全面、同一的开拓器材组合，以将软件匹配到能最洪流平加快软件代码的硬件上。果真刊行版本估量将于2019年宣布。

·内存和存储：英特尔先容了英特尔®傲腾™技能以及相干产物的最新环境。英特尔®傲腾™数据中心级耐久内存作为一款新产物，集成了内存般的机能以及数据的耐久性和存储的大容量。这项革命性的技能通过将更大都据放到更靠近CPU的位置，，使应用在人工智能和大型数据库中的更大量的数据集可以或许得到更快的处理赏罚速率。其大容量和数据的耐久性镌汰了对存储举办会见时的时延丧失，从而进步事变负载的机能。英特尔傲腾数据中心级耐久内存为CPU提供缓存行（64B）读取。一样平常来说，当应用把读取操纵定向到傲腾耐久内存或哀求的数据不在DRAM中缓存时，傲腾耐久内存的均匀空闲读取耽误约莫为350纳秒。假如实现局限化，傲腾数据中心级固态盘的均匀空闲读取耽误约为10,000纳秒（10微秒），这将是明显的改造2。在一些环境下，当哀求的数据在DRAM中时，不管是通过CPU的内存节制器举办缓存照旧由应用所引导，内存子体系的相应速率估量与DRAM沟通（小于100纳秒）。

英特尔还展示了基于英特尔1 TB QLC NAND裸片的固态盘怎样把更多海量数据从硬盘迁徙到固态硬盘，从而可以更快会见这些数据。

英特尔傲腾固态盘与QLC NAND固态盘相团结，将低落对最常用数据的会见耽误。总体来说，这些对平台和内存的改造重塑了内存和存储条理布局，从而为体系和应用提供了完美的选择组合。

·深度学衔拷寮仓库（Deep Learning Reference Stack）：英特尔公布推出深度学衔拷寮仓库（Deep Learning Reference Stack），这是一个集成、高机能的开源仓库，基于英特尔®至强®可扩展平台举办了优化。该开源社区版本旨在确保人工智能开拓者可以轻松会见英特尔平台的全部特征和成果。深度学衔拷寮仓库颠末高度调优，专为云原生情形而构建。该版本可以低落集成多个软件组件所带来的伟大性，辅佐开拓职员快速举办原型开拓，同时让用户有足够的机动度打造定制化的办理方案。

•操纵体系：Clear Linux * 操纵体系可按照小我私人开拓需求举办定制，针对英特尔平台以及深度进修等特定用例举办了调优；

•编排：Kubernetes*可基于对英特尔平台的感知，打点和编排面向多节点集群的容器化应用；

•容器：Docker*容器和Kata*容器操作英特尔®假造化技能来辅佐掩护容器；

•函数库：英特尔® 深度神经收集数学焦点函数库（MKL DNN）是英特尔高度优化、面向数学函数机能的数学库；

•运行时：Python*针对英特尔架构举办了高度调优和优化，提供给用和处事执行运行时支持；

•框架：TensorFlow*是一个领先的深度进修和呆板进修框架；

•陈设：KubeFlow*是一个开源、行业驱动型陈设器材，在英特尔架构上提供快速体验，易于安装和行使。

1 2022年总体隐藏市场局限由英特尔按照行业说明师陈诉和内部估算得出。

（编辑：湖南网）

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