SD-WAN为大数据的应用提供支持
|
跟着云云浩瀚的用户应用措施、装备和呆板应用在云端和企业数据中心，越来越多的数据被企业、公用奇迹和当局机构斲丧和说明以得到贸易洞察力。 交际媒体和数字贩卖点不绝网络斲丧者回响和人群情感的数据。这些数据可以让零售商和其他人更深入地相识客户举动，从而辅佐他们更明智地举办贩卖。而更好地行使这些数据来吸引新客户并改进客户相关的公司正在得到庞大的竞争上风。然而，要得到这种令人垂涎的数据，提供这些数据的漫衍式收集必需机动、靠得住且具有本钱效益。 假如没有假造技能、云计较和软件界说收集(SDN)，用于办理大型题目的大量计较手段就不行能存在。这三种技能融合在一路，险些可觉得任何公司提供大数据。假造技能、云计较和软件界说广域网(SD-WAN)的融合正在彻底改变收集以及在收集上运行的处事的交付、打点和运营。 假造和软件驱动的技能始于数据中心，然后扩展到收集装备，此刻正在敦促将用户和呆板数据毗连到企业数据中心和云计较办法的广域网(WAN)。 SD-WAN将处在为企业IT和回收贸易智能的营业部分带来低本钱、靠得住毗连的最前沿。 如AWS、微软Azure、谷歌云捣逼计较处事商提供的云计较处事已经将贸易智能施展到极致，使大量数据可供各类组织行使。通过操作云计较的局限经济，险些全部公司都可以全面低落计较和毗连基本办法本钱，并实现弹性增添。 SD-WAN将长途用户和物联网(IoT)装备毗连到云端和企业数据中心，可以低落带宽本钱，同时行使商用宽带收集提供靠得住性、机能和安详性。实现这一壮举涉及将诸如xDSL、有线、宽带移动、多协议标签互换(MPLS)等链路聚合到单个假造WAN中，该WAN按照收集路径的可用性和及时质量不绝顺应流量和收集前提。这种不凡的收集弹性使组织可以或许支持更多流量，从而支持更大都据，同时确保应用措施安稳运行，而不会受到拥塞、耽误、丢失，以及发抖等底层收集题目的倒霉影响。 SD-WAN将收集设置与各个链路和硬件组件疏散。它具有软件驱动的假造收集包围、可消除差异硬件设置和打点的伟大性、操作全部可用链路、齐集节制，以及整个SD-WAN布局的可视性。 通过改变组织在当今数字毗连天下中的通讯方法，SD-WAN在靠得住地从移动用户、分支机构、零售店、制造工场、长途家产办法、物联网装备和很多其他终端提供大量数据方面施展着至关重要的浸染。全部这些数据城市转达到企业数据中心和云计较站点，在哪里举办说明和行使，以做出决定来辅佐改进营业运作。 跟着人工智能(AI)、加强实际(AR)、物联网装备成为更多应用的营业驱动身分，企业对SD-WAN的需求将继承增添。就其性子而言，这些技能依靠于靠得住、快速且经济高效的WAN。许多应用措施也许是数据麋集型的，而且一些应用措施都是要害使命。他们天生的数据对付改进营业决定和在市场中得到竞争上风至关重要。无论应用措施是否是要害使命，它们都在争夺沟通的带宽。这就是SD-WAN增进更多代价的处所：通过使组织可以或许针对特定应用措施确定带宽操作率，乃至按照营业优先级将某些链接分派给优先级应用措施。 几年前，当大型企业将分支机构毗连到企业数据中心时，回收多协议标签互换(MPLS)和其他私有链路的本钱很高。可是现在，他们必要更高的机动性，而且正在寻求简化操纵，低落本钱，由于险些全部人和全部对象都必要通过长途收集毗连。纵然企业总部的员工也必要登录长途处事器以会见其公司的云计较托管应用措施。 在跨多个位置和跨多个单独打点的链路应用人工计策时，打点大数据成为一项挑衅。打点的位置和链路越多，其应用实现须要机能和靠得住性的计策就越加伟大和坚苦。 SD-WAN通过持续转发IP数据包的边沿收集装备改进了这一题目，而中央节制器/和谐器则按照及时收集前提对怎样转发数据包做出动态计策决定。节制器说明多个链路的流量，并确定每个应用和各个数据流的最佳收集路径。SD-WAN提供无穷的链路机动性，因此组织可以聚合多个具有本钱效益的宽带互联网链路，以镌汰乃至消除它们对昂贵且刚性的传统链路的依靠。 组织通过购置边沿计较和节制器技能并在内部举办打点或与提供SD-WAN即处事(SD-WANaaS)的处事提供商相助来得到SD-WAN。SD-WAN的托管处事可以来自单一运营商，也可以来自托管处事提供商，该提供商提供与SD-WAN边沿装备和节制器集成的运营商中立链路。通过运营商中立的SD-WAN处事，全部链路和SD-WAN技能绑缚在一路，并一路交付。 许多企颐魅正在行使SD-WAN陈设，仅限环球互联网的WAN，而且越来越多地行使殽杂收集，这些收集将多协议标签互换(MPLS)链路与各类宽带链路聚合在一路为大数据提供支持。 SD-WAN使他们可以或许低落带宽本钱，进步可用性和靠得住性，并得到收集弹性。SD-WAN具有很多上风，假如没有SD-WAN提供的机动性、低本钱和靠得住性，将会难以证明私有链路的公道性，而且难以开展竞争。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
