隐藏在云数据迁移中的6个瓶颈

假如数据筹备涉及复制、导出、从头名目化或存档，当地存储也许成为瓶颈。也许必要配置专用存储来分阶段筹备好的数据。这具有应承很多体系并行地举办筹备的利益，而且镌汰了用于可输送媒体和数据传输软件的接洽点到只有一个体系。

云迁徙瓶颈#5：数据传输

将收集传输与媒质传输举办较量时，很轻易只存眷发送时刻。譬喻，通过快递也许会发送80TB的AWS Snowball装备，从而实现很快的表观数据速度。可是这忽略了获取装备、设置和加载装备，筹备返回装备，以及应承云计较供给商在后端复制数据所需的时刻。而这样做的客户按期陈诉说，这样的周转时刻（从装备订购到云中可用的数据）是常见的。这将装备运输的现实数据传输速度低落到每秒300兆比特，假如装备没有完全添补，则会大大低落。

收集传输速率同样取决于很多身分，最重要的是当地上行链路。尽量做好充实的数据筹备可以镌汰企业必要发送的数据量，但无法以比物理比特率更快的速率发送数据。传统协议（包罗云计较供给商默认用于工具存储的那些协议）在长间隔环球互联网路径上的速率和靠得住性方面存在坚苦，这也许导致实现该比特率变得坚苦。而用户假如回收CloudDat等加快软件的千兆互联网毗连，可到达每秒发生900兆比特的速度，是AWS Snowball的净吞吐量的三倍。

物理运输和收集传输之间的最大区别也是观念验证时代最常被忽视的题目之一。通过物理装运，加载到设惫亓?第一个字节必需比及最后一个字节所有复制之后才气发货。这意味着假如加载装备必要几周的时刻，那么一些数据在达到云端时会过期几周。纵然数据集到达总体现实传输速率也许更快的PB级别，在迁徙进程中保持优先数据活动的手段如故也许有利于要害资产的收集传输。在数据筹备的过滤和优化阶段举办细心的打算是必不行少的，而且也许应承回收殽杂要领。

将数据导入云计较提供商也许不是数据传输步调的竣事。假如它必要复制到多个地区或提供商，请细心筹划怎样达到哪里。通过互联网上传是免费的，而AWS譬喻对付地区间数据传输的收费高达每千兆字节2美分，对付其他云计较供给商而言，每千兆字节必要收取9美分。这两种要领都将面对带脱期制，这也许会受益于传输加快软件，如CloudDat.

云迁徙瓶颈#6：云扩展

一旦数据达到云端的目标地，其迁徙进程只完成一半。起首搜查校验和，这将确保达到的字节与发送的字节匹配。这也许比人们也许意识到的更伟大。文件存储行使可以潜匿方才上传的数据破坏的缓存层。这种破坏很是有数，但在破除全部缓存并从头读取文件之前，人们无法确定任何校验和。从头启动实例或卸载存储确实可以容忍破除缓存。

验证工具存储校验和必要将每个工具读出到一个实例中举办计较。与风行的概念相反，工具“电子标签”作为校验和是无用的。行使多部门技能上传的工具只能通过读取它们来验证。

一旦传输的数据获得验证，在企业的基于云计较的应用措施和处事可以行使它之前，也许必要进一步提取和从头名目化和分发。这与在场合产生的筹备和发送险些是相反的。

扩展数据的最后一步是验证它是正确和有效的。这是上面接头的信息验证打算的另一方面，也是相识是否真正完成的独一要领。

云迁徙更多的是关于流程而不是数据。纵然看似简朴的文件分发使命也必要伟大的迁徙步调，以确保天生的云计较基本架构与所需的事变流程相匹配。而环绕云计较技能的大量宣传，从本钱节省到可扩展性都是有原理的。但细心筹划和猜测坚苦对付确定实现这些回报所需的器材和要领至关重要。

（编辑：湖南网）

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