家产物联网自主化要害为什么必要雾计较

家产物联网( iiot )将最初独立编程的装备组合到一个智能收集体系中。这些体系凡是具有及时计较、数据互连、数据安详集成、高机能、靠得住性、可扩展性等成果。因为当前行使的云办理方案的范围性，越来越多的高级和高代价iiot用例正在从云计较转向雾计较。

Embedded Computing Design报导指出，IIoT的演变，按照数据互连和人工智能( ai )的水平，可以将其分为三个条理:监控、优化和自主。监控包罗资产机能打点，如猜测维护和资产跟踪。此级此外数据仅从边沿流向后端云或节制中心，互相之间没有毗连。人工智能和高级说明都只在后端运行。

这种级此外用例偏重于进程优化，它行使传感器捕捉的数据来监督和改造整个家产进程。跟着行使的传感器数目的增进，为了镌汰传输到后端的数据量，体系开始发生对边沿说明的需求，这将继承进步P2P数据互连的进程。因此，iiot体系具稀有据毗连和分层计较手段，全部这些都由雾计较支持。

进入自主性层级的IIoT，首要操作AI打点体系，不再必要工钱参与。各项决定权与节制将依据回响时刻要求与数据局限，分派到IIoT体系的差异阶级。这个层级的及时数据会在各个运算节点间移动。假如没有雾计较，体系便不行能拥有自主性，而透过雾计较，颐魅者便能开拓出更有弹性、韧性的自主化体系。

举例而言，离岸风力发电农场引进物联网技能后，每座风力发电机内的数据总线(databus)便可在各个运算节点的说明与节制应用间举办数据分享。当安装在某一座风力发电机的传感器侦测到风向或风力变革时，便可关照其他下风处的风力发电机做出调解，以维持整座风力发电农场的不变输出。

发电农场的数据也可在传回至后端的节制中心后，与情景、整合营业体系等其他处事团结，发生恒久的猜测及说明数据。监控层级的IIoT并无陈设雾计较的须要，但对付优化行使案例而言，雾计较可说黑白常抱负的成果；对付自主性行使案例，雾计较更是要害。

机动的计较框架(如Linux容器)有助于简化ai应用措施的陈设和打点，而收集尺度(如数据分发处事( DDS ) )则是优化和自动化用例中数据毗连的重要基本。

（编辑：湖南网）

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