云计算也玩跨界？OSCAR高性能计算与人工智能融合创新论坛在京举行
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针对海云捷迅基于云计较技能快速构建深度进修平台，海云捷迅研发工程师武宇亭举办了简朴分享。武宇亭暗示，海云捷迅深度进修平台最底层由硬件资源、CPU、GPU等计较资源、数据存储资源构成，在资源之上是深度进修框架平台，对TensorFlow、Caffe深度进修框架提供支持。在深度进修框架之上是算法和模子、实习使命，算法首要的是CNRN这些收集模子，模子图像辨认、语音辨认等。 武宇亭以为算法模子、实习只是一个进程，这些最后要赋能应用，通过API来挪用，以是海云捷迅深度进修平台的最上层是AI应用层，把实习出来的功效宣布成一种应用，供用户来行使。
阿里云高机能异构计较AI团队认真人游亮 阿里云高机能异构计较AI团队认真人游亮对阿里云的异构计较办理方案举办了分享，并颁发了对人工智能成长的观点。谢亮以为，人工智能海潮的背后有三大身分作为支撑，第一个要素，数据量越来越大，环球数据今朝已到达几十个乃至上百个ZB级别。第二个要素，算法的深度可能是伟大度越来越高。第三个要素，对异构计较的处理赏罚手段的要求越来越高。 阿里云的人工智能国界包罗ECS集群、SCC神龙处事器、异构计较等提供的计较处事，由TensorFlow、Caffe、Hadoop等提供的高机能引擎处事，由ESPC、EMR、EML提供的平台调治处事，还包罗语音辨认等API处事以及都市大脑等场景办理方案。 Google软件工程师，TensorFlow中国团队成员刘仁杰 TensorFlow是谷歌基于DistBelief举办研发的第二代开源人工智能进修体系，该体系大大低落了深度进修在各个行业中的应用。会上，Google软件工程师，TensorFlow中国团队成员刘仁杰颁发题为《TensorFlow促进人工智能的成长》的演讲。 刘仁杰以为TensorFlow为挑衅而生，跟着深度进修收集越来越大，图像辨认已经有48个Layers，25M parameters这样的伟大模子，怎样成立以及怎样快速成立这样的模子对TensorFlow来说是个很大的挑衅。在开源社区建树上，刘仁杰但愿给TensorFlow做一些好的API，构建较量好的模子，谷歌对此已经开展了教诲，和其他一些生态举办团结。 列位大咖的分享使得我们对高机能计较与人工智能融合成长的脉络越发清楚，云计较、高机能计较、深度进修等新兴技能互为共生，细密地接洽在一路，它们融合后的应用也正在向下渗入各个场景，成为我们一般糊口不行或缺的智能器材。在后续的成长中，高机能与人工智能融合还将发生哪些应用爆款？配合等候吧！ （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
