一键变身漫画！抖音特效非常流行 背后技术揭秘

进入二次元后，明星们的发型、五官等细节“神还原”，同时还多了一丝俏皮灵动。

不外，把真人酿成漫画画风并不特别了。近几年殊效照相 APP 层出不穷，用户想把图片、视频酿成漫画风、古风、手绘风、油画风，乃至想换性别、变年数，都不是题目。

天生式反抗收集 GAN

提到换脸，就绕不开一项技能——天生式反抗收集 GAN。

雷锋网(公家号：雷锋网)此前曾报道，GAN 作为一种深度进修模子，是呆板进修中一个较新的观念，初次呈现于 2014 年 10 月前谷歌大脑闻名科学家 Ian Goodfellow 及其团队颁发的论文《反抗式天生收集》（Generative Adversarial Networks）中。

呆板进修的模子分为天生模子（Generative Model）和鉴别模子（Discriminative Model）两种，顾名思义，其各自的成果别离是按照数据集天生和判定。

而 Ian Goodfellow 之以是能成为“GANs 之父”，就在于缔造性地提出了一个通过反抗（Adversarial）预计天生模子的观念，同时实习天生模子和鉴别模子，让二者举办反抗，天生模子要尽也许地天生真实的图片去诱骗鉴别模子，与此同时鉴别模子也要只管把天生模子天生的图片和原数据集区分隔。

（编辑：湖南网）

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