带你一起盘点，Pandas1.0的主要功能

留意：Pandas 1.0.0rc已于1月9日宣布，先前的版本为0.25。

Pandas首个全新首要刊行版本包括很多重要成果：更完美的数据框自动汇总、更全面的输格外式、全新的数据范例以及文得魅站点。

在全新的文得魅站点上，可以找到完备的刊行声名，但小芯以为，技能含量较低的概述也会有所辅佐。

用户可以行使 pip进级Pandas，以便行使其新版本。在撰写本文时，Pandas1.0如故是候选版本，这意味着要安装Pandas1.0必要明晰指定其版本。

pip install --upgradepandas==1.0.0rc0 

虽然，更新也许会粉碎某些代码，由于这是首要版本的宣布，因此请务必警惕! 此版本的Pandas不再支持Python 2。运行Pandas 1.0+至少必要Python 3.6+，因此请确保行使吻合版本的pip 和python。

$ pip --version 

pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)$ python--version 

Python 3.7.5 

用户可以确认统统正常，而且Pandas行使的是正确版本。

>>> import pandas as pd 

>>> pd.__version__ 

1.0.0rc0 

行使DataFrame.info更好的自动汇总

笔者最喜好的新成果是优化之后的DataFrame.info法。此刻，它行使了更具可读性的名目，从而使数据试探进程越发轻易。

>>> df = pd.DataFrame({ 

...:   'A': [1,2,3],  

...:   'B': ["goodbye","cruel", "world"],  

...:   'C': [False, True, False] 

...:}) 

>>> df.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 

Data columns (total 3 columns): 

 #  Column  Non-Null Count  Dtype 

---  ------  --------------  ----- 

 0  A       3 non-null      int64 

 1  B       3 non-null      object 

 2  C       3 non-null      object 

dtypes: int64(1), object(2) 

memory usage: 200.0+ bytes 

Markdown表的输格外式

其次，笔者最喜好的成果是行使新的 DataFrame.to_markdown 法将数据帧导出到Markdown表中。

>>> df.to_markdown() 

|    |  A | B       | C     | 

|---:|----:|:--------|:------| 

|  0 |  1 | goodbye | False | 

|  1 |  2 | cruel   | True  | 

|  2 |  3 | world   | False | 

这样一来，通过github gists在Medium等处所表现表格越发便捷。

booleans and strings的新数据范例

来历：Pexels

Pandas1.0还为booleans and strings引入了尝试数据范例。

因为这些变动是尝试性的，数据范例的API也许会稍有变动，因此应审慎行使。可是Pandas提议在公道的处所行使这些数据范例，未来的版本将完美诸如regex匹配之类的特定于范例的操纵机能。

默认环境下，Pandas不会自动将数据逼迫转换为这些范例。可是，假如明晰指示Pandas，如故可以行使它们。

>>> B =pd.Series(["goodbye", "cruel", "world"],dtype="string") 

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!