应用中使用基于AI的语音分析来跟踪精神疾病患者的健康状况

一项新研究发明，行使人工智能的交互式语音应用措施是一种有用的要领，可以监控正在接管严峻精力疾病治疗的人们的康健状况。

加州大学洛杉矶分校的研究职员行使名为MyCoachConnect的应用措施跟踪了47小我私人长达14个月的时刻。数据网络自2013年和2015年。全部患者均接管了严峻精力疾病的大夫治疗，包罗躁郁症，精力破碎症和重度烦闷症。

对付这项颁发在《PLOS One》上的研究，参加者每周拨打一两次免费电话，并在计较机天生的语音提醒下答复三个开放性题目。题目是：最近几天你过得怎么样?已往几天产生了什么贫困或挑衅?有什么出格好的或起劲的?

简笔者和特里·塞梅尔神经科学与人类举动研究所的创新尝试室主任阿曼·阿维安博士说，MyCoachConnect旨在网络本性化的患者回响。详细来说，对AI举办了培训，可以行使小我私人的话为每小我私人提供本性化的说明。该应用措施首要存眷患者在其回响中行使的单词的选择，其回响随时刻变革的方法，而较少夸大音频成果(如语音音调)。

与USC 信号说明息争释尝试室(SAIL)的研究职员相助对数据举办了说明，发明该应用措施的说明与大夫在研究时代跟踪患者的康健状况具有高度可比性。

Arevian说：“人们答复题目的方法以及跟着时刻的推移改变谜底的方法对付每个患者都是奇异的。” “我们将一小我私人视为一小我私人，而不是一个诊断。”

在这项研究中，患者通过手机或座机(包罗公用电话)拨打电话，每个题目被要求讲两到三分钟。

“技能不必伟大，” Arevian说。“在这项研究中，患者不必要智妙手机。在患者端也许是简朴而低端的技能，而在后端也许是高科技。”

研究职员但愿，可以或许说明从My Coach Connect等应用措施网络的数据的人工智能可以或许为小我私人提供更主动和本性化的照顾护士。譬喻，该应用措施可以在有人呈现更多症状时赶早过问，从而有助于改进治疗结果。

Niki and Max Nikias工程部主席兼主任，资深作者Shri Narayanan博士说：“人工智能使我们可以或许跟着时刻的推移阐发患者行使说话和声音模式的各类临床意义，并在每个个别程度长举办本性化配置。” USC维特比工程学院的SAIL。

Arevian说，研究竣事后接管了一些参加者的采访，并说他们发明该体系易于行使。

“他们说用计较机天生的声音措辞可以使他们越发自由地措辞，”阿里维安说。“他们还嗣魅这辅佐他们镌汰了孤傲感，由于他们知道有人会在听，对他们来嗣魅这意味着有人在乎。”

MyCoachConnect是由Chorus平台开拓和托管的，该平台由UCLA的Arevian开拓，使人们可以在短短的几分钟内直观地建设移动和其他计较机应用措施，而无需举办计较机编程。患者可以接洽 Semel创新尝试室接头实验方案。

（编辑：湖南网）

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