Diffy是什么

Diffy是一个开源的自动化测试器材，是一种Diff测试技能。它可以或许自动检测基于Apache Thrift可能基于HTTP的处事。通过同时运行新/老代码，比拟运行功效，发明隐藏bug。行使Diffy，只必要举办简朴的设置，之后不必要再编写测试代码。

一个项目，从第一个版本宣布到形成一个相对完美的版本，再到后头的重大更新乃至重构，必要颠末很多版本的迭代。

而跟着项目标迭代，产物成果不绝增进，项目会变得越来越伟大。在后期，每修改增进的成果相对上一版本已存在成果的比例却是越来越小。但每一次或大或小的版本进级,我们都必要担保新增或修改的成果不影响上一版本已存在的成果。但要到达这一点却是坚苦非常，哪怕只改了一行代码、哪怕这项变动由很是优越的开拓者完成，我们都很难担保这项成果对上一版本的成果无任何影响。

要担保每次上线的安详，我们必要开拓和测试完成两项事变。一是，开拓者在增进或变换某项新成果后，增补响应的测试用例，但写过单位测试的同窗都知道，完成一个单位测试用例所耗费的时刻也许比完成响应成果耗费的时刻更多得多。

大多环境只能写几个焦点的测试用例，而在职员不敷，时刻求助的环境下，则更是难上加难了。在后期，由于成果在不绝增进，回归测试的事变量越来越大，同时由于是回归，也许几百乃至上千用例中才会发明一个题目，乃至一个题目也没有，测试投入事变的时刻与最终的收益不成比例。

其它测试职员对沟通内容的一再测试，会有一种疲劳感，这样一来会给测试职员带来悲观情感，卖力的有题目(尤其是较伟大的数据题目)产生时，也也许会由于这种疲劳而将题目忽略(假如一个用例测了10遍都没题目,第11遍测的时辰内心也许会默认这个处所是没题目的了)。这时辰有些测试职员也许会思量做自动化测试，可是自动化测试前期投入的本钱较高，其它对测试职员的要求较高。假如项目变换较量频仍，部门自动化测试也许必要从头计划，会带来较高的本钱。

而Diffy为上述题目提供了较好的办理方案，差异于我们常用的其他测试器材或框架从代码或接口的返回功效的正确性去验证，而是如其名：通过代码的差别去验证测试。

必要留意的是：既然是差别，那至少是两者之间较量才有差别，对付第一行代码或新增的成果无法较量，天然也就无法验证，这时diffy无法施展浸染。但在后续增进修改,项目不断迭代的周期中，diffy就可以施展它的舞台了，有了上一版本以及测试职员在上一版本测试事变的基本，我们就通过上一版本和当前版本较量差别了。

①、场景验证：

好比某个接口返回的数据中的”name”字段获取由user数据库表改为mobile_user数据库表，那么从接口角度来讲，通过比拟这个接口在新老版本代码的返回功效，就可以知道其字段的根基正确性与差别性。

②、晋升回归服从：

就一样平常的接口测试来说，每次代码迭代，除了对新接口的测试，还包罗对老接口的回归。假如通过手工回归，那么跟着接口数目的增进，测试职员的事变量将同样地线性增添，且服从将大幅低落。通过diff测试，可以发明沟通接口下内部代码逻辑改观对其输出的影响，测试职员只必要比拟diff接口的差别之处（或自动比拟），从而大幅镌汰人事变业的事变量。

①、别离陈设新、老代码：个中老代码为线上不变版本，新代码为新迭代的测试版本。

②、结构测试数据：我们可以手工结构测试数据，也可以对线上的数据举办抽样，用于diff测试。

③、运行测试：行使测试数据别离在新、老代码中运行，并捕捉测试功效。

④、功效比拟：比拟新、老代码，沟通接口下的输出，假如呈现差别，则可以通过接口反向定位题目。

在测试进程中，Diffy充当一个署理，它可以或许未来历哀求分发到差异版本的体系中去，通过对各个版本体系的输出举办比拟，做出最终的结论。

Diffy必要三个版本的体系，以实现它的噪声过滤和比拟成果，它们别离是：

1. 候选版本：该版本是待测版本，相对支付产情形版本有着跟新的代码。
2. 不变版本：该版本凡是是已经上线版本，可能是已知成果正常的版本。
3. 不变版本副本：该版本是不变版本的副本，和不变版本运行沟通的代码，首要用于解除噪声。

整个运行流程为：

如图所示，diffy可以或许较量primary（线上不变版本）和secondary（线上不变版本备份）的差别值，通过对这些差别值做减法来消除噪声；通过较量candidate（测试版本）和primary（线上不变版本）获得根基的diff功效；最后通过比对根基的diff功效与消除噪声后的功效，获得最终的diff功效。

个中：

• 原始区别为候选版本和不变版本之间输出的区别，个中也许会包括上述的噪声。
• 噪声从不变版本和其副本中得到，假如两个运行沟通代码的体系输入沟通输出却差异，则Diffy会以为这是开拓职员不必要体谅的噪声。

基于上述两个区别荟萃，Diffy可以辨认出候选版本和不变版本真实的区别，这些区别很有也许就是一个缺陷。

虽然，对付一个概率性呈现随机值，仅仅一次哀求的结论也许是禁绝确的。譬喻对付一个50%概率呈现true可能false的布尔值，则有50%的概率会呈现候选版本和不变版本的差异，同时又会有50%的概率呈现不变版本和其副本呈现差异（即将这个值认定为噪声），最终会有25%的概率以为这是一个缺陷。由于此时不变版本和其副本值沟通，候选版本和不变版本值差异。因此，Diffy还会聚合原始区别和噪声，当发明二者呈现的概率相同的时辰，会认定之前辨认出来的缺陷属于误报。

1、克隆代码并构建

下载diffy-server，也可以在github上下载源码编译 twitter/diffy , diffy是twitter行使scala说话开拓的项目，在安装了jdk的基本上，还必要安装scala和sbt(相同于maven),　其它有些jar包必要从twitter下载,也许必要vpn。

2、譬喻，在localhost:9990陈设primary（线上不变版本）的代码。

3、譬喻，在localhost:9991陈设secondary（线上不变版本备份）的代码。

4、譬喻，在localhost:9992陈设candidate（测试版本）的代码。

5、在下载好jar包之后，可直接通过java呼吁启动diff处事：

各参数具体声名:

必要留意的是，为了防备测试对数据造成不须要的影响，diffy默认只支持读,即Post及Ｄelete影响数据的等哀求不会转发,假如必要支持这样的哀求,必要增进参数。

呼吁模板(按照现实环境修改参数值即可)

（编辑：湖南网）

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