81页计算机视觉学习指南，助你从萌新长成老司机

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同窗，传闻你方才误入计较机视觉的大坑。

那么恭喜你，由于此刻有一本长达81页的CV生长指南，能给你无微不至的眷注：

从装Python、装OpenCV、入门深度进修，到人脸辨认、方针检测、语义支解等等各类应用，都有进阶蹊径，内里包括了教程、案例、留意事项。乃至奈何把算法陈设到树莓派之类的硬件上，也能找到履历。

推特发出12小时，已经有1200人点了赞。作者名叫Adrian Rosebrock，是个常常生产教程的宝藏男人。

萌新的你，如想生长为一名及格的老司机，请马克这份指南。

然后，来看内里的内容到底有多富厚：

为了停止“从入门到放弃”的惨剧，在你成为老司机的路上，这份指南给每一步都做了布置。

从目次看，大抵分为两部门，左边一列是基本，右边一列是应用：

先看左边的基本设备：

· 应该从哪开始呢
· 深度进修
· 人脸应用
· 图像笔墨辨认 (OCR)
· 方针检测
· 方针追踪
· 实例支解和语义支解

第一章“应该从哪开始呢”，是OpenCV的进阶蹊径：

一是安装Python和OpenCV (初) ，二是领略呼吁行arguments (初) ，三是用示例学OpenCV (初) ，四是本身搭个OpenCV小项目 (初) ，五是做更高级的OpenCV项目 (中) ，六是在CV的大天下里，选择本身的小偏向 (中) 。

每一步都有必要留意的事项，尚有须要的教程资源。

好比，奈何安装OpenCV最简朴，为什么不要用Windows，做项目标进程中有哪些常见错误范例要停止。

有些步调，还会分成多个小步调，每个小步又有作者的温馨提议。好比，这是第五步：

当这个章节的六步完成之后，尚有一步叫“What to Next”，除了汇报各人下面应该做什么，也有一些特另外教程资源提供。

第二章“深度进修”，是算法的进阶蹊径，内容比第一章更丰厚，有12步：

一是构建深度进修情形 (初) ，二是实习本身的第一个收集 (初) ，三是领略CNN (初) ，四是搭个本身的图像数据集 (中) ，五是在本身的数据集上实习一个CNN (中) ，六是调解进修率 (中) ，七是数据扩增 (中) ，八是特性提取和微调预实习收集 (中) ，九是视频分类 (高) ，十是多输入和多输出收集 (高) ，十一是改造本身的收集 (高) ，十二是AutoML和AutoKeras。

依然，每一步都提供了具体的指引，有过往乐成案例为你保驾。好比，这是第十二步：

第四章-第七章，笔墨辨认、方针检测、方针追踪、实例支解和语义支解，与第三章同理，此处便不详述。

作者继承高密度出镜：

接下来看右边一列，是帮你走进实际的：

（编辑：湖南网）

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