从Python代码到APP，你只必要一个小器材：GitHub已超3000星

发布时间：2019-11-01 01:32:48 所属栏目：移动互联来源：机器之心编译

导读：呆板进修开拓者想要打造一款 App 有多灾？究竟上，你只必要会 Python 代码就可以了，剩下的事变都可以交给一个器材。克日，Streamlit 连系首创人 Adrien Treuille 撰文先容其开拓的呆板进修器材开拓框架Streamlit，这是一款专为呆板进修工程师建设的免费、

行使 st.cache，在 Streamlit 多次运行中生涯数据。代码运行声名，拜见：https://gist.github.com/treuille/c633dc8bc86efaa98eb8abe76478aa81#gistcomment-3041475。

运行以上 st.cache 示例的输出。

简而言之，Streamlit 的事变流程如下：

每次用户交互均必要从新运行所有剧本。
Streamlit 按照 widget 状态为每个变量分派最新值。
缓存担保 Streamlit 重用数据和计较。

如下图所示：

从Python代码到APP，你只必要一个小器材：GitHub已超3000星

用户变乱触发 Streamlit 从新开始从头运行剧本。差异运行中仅保存缓存。

感乐趣的话，你可以立即实行！只需运行以下行：

网页赏识器将自动打开，并转向当地 Streamlit app。假如没有呈现赏识器窗口，只需点击链接。

从Python代码到APP，你只必要一个小器材：GitHub已超3000星

这些设法很简捷，但有用，行使 Streamlit 不会故障你建设富厚有效的 app。我在 Zoox 和 Google X 事变时，看着自动驾驶汽车项目成长成为数 G 的视觉数据，这些数据必要搜刮和领略，包罗在图像数据上运行模子进而比拟机能。我看到的每一个自动驾驶汽车项目都有整支团队在做这方面的器材。

在 Streamlit 中构建此类器材很是简朴。以下 Streamlit demo 可以对整个 Udacity 自动驾驶汽趁魅照片数据集执行语义搜刮，对人类标注的真值标签举办可视化，并在 app 内及时运行完备的神经收集（YOLO）。

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