安防“边与云”奈何协同共生？揭开边沿计较的三大认知误区

边沿计较作为新科技和新趋势，以燎原之势引燃科技界。

跟着物联网以及5G等技能的前进，智能安防等规模灵敏鼓起。边沿依附更及时快速的数据处理赏罚和说明、较少的收集流量占用、较低的运营本钱以及更高的运行服从等上风，将会在更普及的行业规模得以应用。

IDC猜测，环球数据圈局限将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。到2025年环球数据圈将有近30%的数据是及时数据。

假如想要提供一流客户体验并扩大市场份额，企业的基本办法必需能满意及时数据的增添需求，边沿计较的用武之地会更为凸显。

麦肯锡公司在2018年10月的陈诉中提出了107个差异的边沿计较用例。估量到2025年，边沿计较的隐藏代价介于1750亿美元到2150亿美元之间，而这仅仅只是硬件公司的代价。

边沿计较的潜力无限，而对付祈望充实发掘数据代价的企业来讲，不相识边沿计较就轻易被行业“边沿化”。

正如Gartner说明师Thomas J. Bittman所说，大都公司都意识到他们必要拓宽思想，不只存眷齐集化和云计较，也应该存眷低耽误和及时的漫衍式处理赏罚，但这谈何轻易。

为了辅佐企业更进一步相识边沿计较，希捷科技相干认真人对付边沿计较的几个常见误区做出扼要说明：

误区一：边沿会吞噬掉云

漫衍式计较的上风很是明明，以是许多风险投资家也开始将存眷点从云转移到边沿，有些乃至宣布了较为斗胆的猜测。

企业投资人Peter Levine在2017年颁发的题为《边沿的回归和云计较的终结》的演讲中称，因为呆板进修和IoT驱动，计较从云转移到边沿，云将在“不久的未来”消逝。

同年，Gartner的说明师Thomas Bittman也颁发了相同的概念，称“边沿将吞噬云”，他在文中叙述了向“低耽误和基于地理位置的及时数据处理赏罚与漫衍式数据处理赏罚”的转变。

究竟：边沿和云相得益彰

正如IDC猜测，环球及时数据量将会大幅增进，到2025年，环球30%的数据将必要及时处理赏罚。该猜测不是凭空而来，是有据可循的。

拿自动驾驶汽车和联网汽车(联网汽车与其他车辆举办大量数据通讯，但不为驾驶员做出决定)为例，假如一辆联网或自动驾驶汽车的传感器感知到马路上有孩子们正在玩耍，而另一辆汽车很也许闯该地区的红灯。这种环境下，将这些信息发送回云再举办处理赏罚是来不及的，必必要敏捷立刻的处理赏罚，毫秒级的耽误都关乎生命。

Levine以为，这种对人命攸关的数据的处理赏罚必要在终端举办。可是，他在统一篇陈诉中也认可，“重要信息仍将存储在齐集化的云中”，云仍将是支持齐集式呆板进修的中心，这一中心必要大量数据并在边沿聚积洞察。同样，Gartner的Bittman也认可“云仍将施展重要浸染”。

因此可见，边沿不会代替云，相反，会促进云向边沿的拓展。

“边沿”或“云”哪个占优势着实不是重点，重点是云边沿将怎样设置，边沿和云奈何协同事变?

超大局限数据中心仍合用于齐集化的应用，好比大局限归档、内容分发、应用存储和快速原型等等。

边沿数据中心具有小型、地区性、装备独立、低本钱、自动化等特性，位于收集的边沿。边沿位置奇异，好比停车场、市政阶梯以及手机信号塔基站等。

Dell EMC暗示，这些边沿集群的计划旨在抵制外围情形和安详方面的挑衅，它们拥有“足够的计较手段，可以独立于齐集式数据中心，举办数据整合和处理赏罚”。云计较和边沿计较基本办法提供商Packet将这些产物称为“可以四处安顿”的云。

边沿可以被视为云的天然产品。

Telefonica公司副总裁Patrick Lopez暗示，固然云促进“互联网平凡化”，“但我们以为边沿将会是互联网平凡化的新生代力气。边沿计较本质上拭浇槠和电信的最佳特质团结在一路，云的极致特性就是云处事便捷的会见，而电信的极致在于其即时性、永久在线、永久毗连，这就是两者团结的上风地址。”

误区二：边沿只有一处

事实，提到边沿，我们经常行使单数情势。

究竟：边沿在许多处所存在

当边沿为单数情势时，它指的是在数据建设岛?周举办数据处理赏罚的一个生态体系。但边沿存在于多处是不争的究竟，也长短常重要的究竟：全部这些边沿收集都依靠于应用的需求。

也就是说，收集越来越多，外部收集界线也就越多，这些外部收集界线包括着运行用户感乐趣的应用措施的多个端点。边沿可以按照应用需求机动地安放在差异的位置，好比可以运行于郊野的谷仓、联网汽车可能在其他很多处所。

为特定目标而打造的定制化边沿已经成为一个趋势。跟着时刻的推移，边沿将变得更为云化：边沿定制化会呈现，但很也许只作为软件层。

正如Telefonica公司的Lopez指出：云的四处可会见以及对开拓者的简朴易用等特征，也许也会成为全部边沿的必备前提。假若有人开拓了一款可以在边沿运行的应用措施，那么该应用措施应该支持在任何收集陈设。

误区三：将云压缩在盒子里就成为了边沿

有些数据存储和处理赏罚必要在边沿举办，边沿至少必要具备云情形的某些属性：划一的收集会见以及各个边沿收集中的应用措施彼此兼容。这莫非不是让每个边沿都酿成一小块云吗?

究竟：边沿并不是一朵小小的云

数据及其需求成绩了边沿。边沿并不是微型云，由于起首边沿完全由数据驱动，也就是说边沿是由靠近最终用户举办出产和处理赏罚数据的应用所抉择。

这些应用存在很大的差别性，范畴涉及伶俐都市的民众办法禁锢、假造实际场景、桥梁监控以及通过假造助手在工场里建造衣服的呆板人等等。这些应用场景天生的数据(必要在边沿处理赏罚)也是多种多样的，这就是为什么说边沿基本办法依靠于应用的缘故起因。

正如之条件及的，边沿没有空间和时刻存储某些特定范例的数据，包罗归档数据，呆板进修的数据(用来实习呆板进修算法的数据湖、大局限数据集)。此类数据在边沿根基没有效武之地。

最后，边沿并不是微型云，由于边沿可以实现长途自动操纵且物理间隔靠近用户。与云差异的是，边沿是由位置和间隔数据的远迩来界说的。另外，与齐集式、通用型数据中心差异，每个边沿都专注于办理特定的题目。

边沿计较让计较更接近数据源，更迅捷地向最终用户交付处事。充实相识边沿计较的上风以及特性，公道举办边沿计较陈设，将会助力各个行业乐成发掘数据的代价，配合开启万物互联的新篇章。

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（编辑：湖南网）

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