奶爸为8岁女儿解读深度进修篇之：11个究竟
发布时间：2019-08-23 06:52:11 所属栏目：移动互联 来源：机器之心编译
导读：「神经收集就像数数一样简朴」，「卷积层只是一个蝙蝠信号灯」在本文中，一位奶爸从手写数字辨认入手，用这样简朴的说话向本身 8 岁的女儿表明白一下「深度进修」。虽然，用这篇文章向女伴侣（假若有的话）科普本身的事变也是可以的。 呆板进修，尤其是深
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你可以行使任何缩小操纵，譬喻：最大化，最小化，取均匀值，计数，取中位数，求和等等。
最大池化层示例（来历：斯坦福大学 CS231n） 究竟 8：将输出扁平化，得出最终功效 不要健忘我们正在研究的神经收集的首要目标：成立一个图像辨认体系，也称为图像分类。 假如神经收集的目标是检测手写数字，那么输入图像最后将被映射到 10 个类：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。 要在通过全部这些过滤器和下采样层之后，才将此输入映射到类，我们将只有 10 个神经元（每个神经元代表一个类），每个神经元将毗连到最后一个子采样层。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
