关于云计算硬件的8个不为人所知的秘密

代码在那边运行?运行的是什么，为什么间断?人们也许永久不会知道。

在以往，企业数据中心的IT职员凡是本身运营和维护处事器。IT团队细心检点处事器规格，网络投标书，填写采购订单，然后举办交付，以便可以在机房中细心安装和测试处事器，IT职员在一般事变中可以对处事器举办搜查、设置、维护。

而企业回收云计较技能也许与硬件无关。由于只需点击其云计较供给商网站上的网页就可以建设一个“实例”，而一些IT团队将启动处事器的全部事变都交给一些一连集成和陈设呆板人运行的自动剧本。在设置构建例程时，只是耗费一些时刻接头实例的局限，而之后事变交给呆板人陈设例程。这个软件乃至很智能(在没有IT职员的辅佐下)地协商拍卖备用周期，以最大限度地低落本钱。

跟着“无处事器”这个风行术语变得越来越广泛，IT职员与硬件接洽将越来越不细密。虽然，这并不料味着企业营业中没有处事器，只是IT运营职员不再担忧本身的处事器或IT硬件的运营和维护题目。只需运行几行代码，就可以确保云中的处事器运行。

云计较中的很多机密可以镌汰劳动力，并减轻运营压力。这些奥秘并不料味着人们必要思索关于内存设置或硬盘驱动器分区的任何细节，可能破坏的DVD-ROM光驱将如那里理赏罚。跳过这些琐事是件功德。开拓职员一向在全力构建火速器材和应用措施，因此可以避开硬件妨碍这些让人烦恼的题目。

可是偶然辰云计较中的奥秘有些多。在企业与云计较供给商签订条款之前，他们的接头忽略了太多的细节。好动静是，偶然辰这些细节都无关紧急，IT职员不再为其硬件担忧，由于这统统都在云计较中获得了办理。

但偶然这些奥秘必要思量，以防企业运行的代码刚亏得最重要的时辰失效。那么必要思量一些题目，呈现妨碍的概率是几多，百分之一，千分之一照旧数十亿分之一。

这并不是说IT职员应该对此偏执，致力于办理硬件失效的题目，但假如确实对此感想担忧，那么必要相识云计较硬件的8个机密。

1.处事器在那边运行?

众所周知，处事器运行在云端。有人也许会说其运行的实例也许在纽约或卡拉奇运行，但这就是人们知道的功效。通凡人们可以或许相识的工作就是知道其处事器在哪个都市运营，或在哪个国度运营。

那么应该体谅其处事器地址的街道地点吗?大概其地址的构筑自己位置保密就是一个安详特性，而不是一个裂痕。假如人们不知道处事器的物理位置，那么恶意进攻者也不会知道。由于云中的处事器并不像企业在本身的机房中那样触手可及。

题目是，有些人担忧数据中心的物理位置，有些人担忧税法或有统领权的法令题目。也有一些人必要担忧数据出口法令或不让数据出境。

2.回收什么CPU?

CPU是计较机的焦点，其焦点处理赏罚器的浸染和人类大脑相似，由于它认真处理赏罚、运算计较机内部的全部数据，而人们大概还记适合年CPU每次更新换代对计较机硬件成长的影响。

而此刻很有也许人们并不知道云计较处事器CPU的制造商、型号或任何细节。云计较公司向企业出售的CPU的名称也很隐秘，譬喻“m1”或“large”，但这并不料味着什么，而“m1”和“m2”之间也许没有任何关系，它们只是名字而已。

一些云计较公司计较企颐魅正在购置的“假造”CPU功率，然后提供恰当数目的CPU。这也许与处事器上的焦点处理赏罚器数目有关，将会影响线程和并行算法，可能也许不会。有也许这统统都只是权衡企业购置的CPU数目。

IT职员存眷的CPU的内容会有所差异。偶然会呈现可以追溯到特定CPU的安详裂痕或妨碍。“潜匿的隐秘模式”裂痕影响了VIA C3的x86芯片组。偶然必要相识线程模子和内核，以使算法运行得更快。对付许多这样的小题目，IT职员不必担忧，由于云计较公司应该为其客户保持最佳状态。可能他们会给出理睬。

3.回收什么样的内存?

在以往，IT职员思量是否回收更快的内存进步负载运行速率。另外，也想知道一些内存是否比其他内存更好或更不变。因此选择了一些知名的内存制造商的产物，并对品牌和技能要领有所相识。

而此刻，IT职员不会知道云计较的内存的优劣。这是云计较供给商工程师应该担忧的事，以是企业IT职员没有须要这样做。可是对付那些工程师如那里理赏罚，人们也许并不知道。而营业呈现题目，大概企业的实例由于内存质量欠好而瓦解，大概是由于糟糕的代码。这些事，企业IT职员永久不会知道。

4.回收什么样的硬盘驱动器?

一些云计较供给商宣称行使SSD硬盘。有些供给商暗示回收运行速率更快的硬盘。有些云计较供给商只会向人们租用25GB字节的存储空间，而不会具体先容。但并非全部硬盘驱动器都具有沟通的靠得住性品级，也并非全部闪存都是沟通的高机能。许多企业的代码由于闪存单位的质量而丢失。而回收云计较，凡是不再担忧丢失数据，只是启动另一个实例并继承实验即可。

5.并不简朴的晶体管

内存也许是处事器中最简朴的部门，它带有根基和无聊的语义。而晶体管也许看起来只是存储1和0这两个值的电子器件，但这只是在教科书的理论部门。在实际糊口中，它们本质上是模仿电路，这也许导致一些题目。研究职员正在发明像Rowhammer和RAMBleed这样智能的技能，而黑客正在研究怎样长途操作它们。假如人们不能信托内存的根基语义，那么还可以信赖什么?

6.越发隐秘的其他芯片

大大都IT职员很少接头计较机的别的部件。也许人们凡是交涉论CPU或内存，但除了收集团队以外，很少有人接头收集处理赏罚单位(NPU)，收集处理赏罚单位(NPU)可以敏捷移动数据，但许多人好像健忘了它的存在。但NPU拥有本身的固件，云计较有全心计划的可从头设置的收集层，个中包括一些最伟大的语义。固然IT职员由于滥用分支猜测和Rowhammer而烦恼，可是很少有人思索黑客会用网卡做些什么?

7.回收什么技能?

偶然IT职员乃至不知道用于描写处事的正确风行术语。譬喻，亚马逊公司的冰川存储是存放数据本钱最低的存储平台之一，但该公司不会表明他们正在行使的存储技能。那么它是由机器硬盘构建的吗?可能也许将数据刻录到蓝光光盘仓库上?可能行使呆板人手臂装载的磁带举办存储?大概行使了两种或三种差异的存储技能，并低落本钱?这统统都是一个谜。IT职员所知道的只是每千兆字节的本钱是几多以及检索信息所需的速率。

8.产生什么妨碍?

（编辑：湖南网）

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