Java架构师条记丨常见的错误 SQL 用法，你中招了吗？

 1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也凡是也是最轻易出题目的处所。好比对付下面简朴的语句，一样平常 DBA 想到的步伐是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样前提排序都能有用的操作到索引，机能敏捷晋升。

好吧，也许90%以上的 DBA 办理该题目就到此为止。但当 LIMIT 子句酿成 “LIMIT 1000000,10” 时，措施员如故会诉苦：我只取10笔记录为什么照旧慢?

要知道数据库也并不知道第1000000笔记录从什么处所开始，纵然有索引也必要从新计较一次。呈现这种机能题目，大都气象下是措施员偷懒了。

在前端数据赏识翻页，可能大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询前提的。SQL 从头计划如下：

在新计划下查询时刻根基牢靠，不会跟着数据量的增添而产生变革。

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段界说范例不匹配是另一个常见的错误。好比下面的语句：

mysql> explain extended SELECT *

> FROM my_balance b

> WHERE b.bpn = 14000000123

> AND b.isverified IS NULL ;

mysql> show warnings;

| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index'bpn'due totypeor collation conversion on field'bpn'

个中字段 bpn 的界说为 varchar(20)，MySQL 的计策是将字符串转换为数字之后再较量。函数浸染于表字段，索引失效。

上述环境也许是应用措施框架自动填入的参数，而不是措施员的原意。此刻应用框架许多很繁杂，行使利便的同时也警惕它也许给本身挖坑。

3、关联更新、删除

固然 MySQL5.6 引入了物化特征，但必要出格留意它今朝仅仅针对查询语句的优化。对付更新或删除必要手工重写成 JOIN。

好比下面 UPDATE 语句，MySQL 现实执行的是轮回/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时刻可想而知。

执行打算：

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

| 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Usingwhere; Using temporary |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |

| 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Usingwhere; Using filesort |

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 酿成 DERIVED，执行速率大大加速，从7秒低落到2毫秒。

执行打算简化为：

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

| 1 | PRIMARY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |

| 2 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Usingwhere; Using filesort |

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

4、殽杂排序

MySQL 不能操作索引举办殽杂排序。但在某些场景，照旧有机遇行使非凡要领晋升机能的。

执行打算表现为全表扫描：

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+

| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+

| 1 | SIMPLE | a | ALL | idx_orderid | NULL | NULL | NULL | 1967647 | Using filesort |

| 1 | SIMPLE | o | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 122 | a.orderid | 1 | NULL |

+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+

因为 is_reply 只有0和1两种状态，我们凭证下面的要领重写后，执行时刻从1.58秒低落到2毫秒。

5、EXISTS语句

（编辑：湖南网）

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