假如要问数据奈何做才气显得最装逼，那么谜底必然只有一个：

“数据可视化”！

看上去也很炫酷对差池，着实上面的可视化图表着实并不伟大，许多人保举的Python、R说话、Tableau等专业数据说明器材险些都能很轻松的实现。

可是！这只是对付专业的数据人可能能干这些专业器材的人来说的！

那么题目就来了，像大门生、营业职员可能是常常要做陈诉的人，想要实现一些可视化说明的人，不行能拿出时刻来研究python、Tableau、R这样的专业器材，这些器材的进修本钱和难度都是相等大的。

至于常常有人提到的Excel，信托许多人都只会拿Excel来做一些简朴平凡的折线图、饼状图，假如想要实现下面这样的结果，最少要学会数据透视表和切片器，进修难度固然比专业器材要小，可是照旧不足简捷，做出的图表如故达不到题首要求的那种结果。

那么有没有得当完全新手的可视化器材，只必要几分钟就可以或许上手，并且做出的结果既炫酷又适用的呢？

虽然有，就好比本日我要安利的一款可视化神器——FineBI。既强盛又简朴，下面我就简朴演示一下，怎么用FineBI做出前面那样的悦目图表，简朴来说只有两步——数据导入、建造图表。

一、数据导入

1、下载FineBI，认识FineBI的界面和根基操纵

界面左侧的菜单栏有三个栏目“目次”、“仪表板”和“数据筹备”，你可以在目次中看到本身做的可视化可能官方的模板，数据筹备就是我们要举办数据导入的处所，而仪表板就是我们举办数据可视化的操纵界面。

2、数据导入

用FineBI举办数据可视化是以数据集的情势举办的，也就是说要将你必要用到的数据导入到一个数据齐集，用这个数据集举办可视化操纵。虽然，这个数据集可以包括许多差异表中的数据，只要存在关联相关，都可以用来当做我们的数据基本。

好比，我们点击下方的添加数据集，选择“零售demo”中的数据，选择我们要用到的几个项目，点击生涯就完成了数据导入的事变：

二、建造图表

1、建造矩形树图

完成数据导入之后，就可以举办可视化图表的建造了，点击新建一个仪表板，进入组件的建造界面，将待说明地区维度下的字段“店名称”、“店性子”拖入横轴中，将指标下的字段“贩卖额”拖入纵轴中，在图表范例下选择矩形树图，然后选择颜色和标签，一个简朴的矩形树图就完成了：

2、建造玫瑰图

玫瑰图可以展示一个维度两个指标的环境，好比假如想知道几个小区的贩卖额和毛利的比拟环境，可以将“所属小区”拖入横轴，将“贩卖额”和“毛利”拖入纵轴中，在图标范例中选择玫瑰图，然后选择颜色和标签，就可以完成玫瑰图了：

3、建造词云

词云是此刻许多的一种可视化情势，操作FineBI也可以轻松实现，只必要将“要害词”拖入横轴，将“呈现频次”拖入纵轴，图表情势选择词云就可以完成词云了：

4、建造折线雷达图

雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），每个分类都拥有本身的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射， 并用折线将统一系列的值毗连。

建造要领很简朴，将字段“赏识器”拖入横轴中，将指标下的字段“数目”拖入纵轴中，在图表范例下选择折线雷达图，然后纵轴开启指标聚合，将指标下的“年份”字段先转换为维度字段，再拖入细粒度属性中，并配置为沟通值为一组，雷达折线图就做好了：

5、建造热力舆图

（编辑：湖南网）

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