百度舆图于飞桨相助：推通行时刻智能预估成果

中关村在线动静：在“Baidu Create 2019”百度 AI开拓者大会主论坛上，百度CTO王海峰向外界全面展示了百度舆图高度AI化的数据出产模式。在接下来的百度大脑分论坛上，百度舆图奇迹部总司理李莹做了《基于飞桨的百度舆图通行时刻智能预估》的演讲，具体先容了百度舆图“通行时刻智能预估”成果。

百度舆图奇迹部总司理李莹

李莹具体先容的百度舆图“通行时刻智能预估”成果。是在应用百度深度进修平台飞桨（PaddlePaddle）之后得到的服从晋升，从而让用户可精确把握当下和将来的出行时刻，公道筹划出行。李莹在演讲中暗示，“百度舆图与飞桨的深度融合，这种财富实践可以或许为用户猜测出最得当的蹊径及更精准的用时”。

“多长时刻能达到目标地”是用户每次出行最为体谅的题目，面临纷繁伟大的交通环境，出行时刻预估存在着岑岭期及平峰时段变革大、路况及气候影响身分多、事情或姑且牵制突发性高、司机驾驶风俗差异而导致的本性化强等难点。

作为新一代人工智能舆图，百度舆图应用百度深度进修平台飞桨，为用户打造更精准的“通行时刻智能预估”手段，可以或许针对用户设定的出发地、目标地、行程配置，给出最吻合的蹊径、更精准的用时，让出行越发智能靠得住。据李莹先容，飞桨可大幅晋升百度舆图ETA开拓和调试的便捷性、实习服从、陈设和猜测机能，实现天天相应近百亿次阶梯计较哀求，为十万行业搭档提供处事。

百度舆图跟飞桨相助

百度舆图ETA最直观的感知就是蹊径筹划的预估达到时刻越来越精准，保举蹊径越来越切合本身的出行或驾驶风俗，其首要在及时出行和将来出行两方面为用户提供精准智能的出行处事。

针对用户及时出行的时刻预估，百度舆图研发了基于飞桨的深度神经收集时刻预估模子，在及时路况、轨迹速率等及时流量之外，还插手了多维度的时刻编码信息，情形、突发事情等动态编码信息以及用户驾驶风俗、对蹊径认识水划一，以做到更精准的出行时刻计较。当用户面对拥堵路段，百度舆图还对预估模子举办了单独建模，风雅化晋升预估结果，让用户对行驶半途径拥堵路段所需的通行时刻洞若观火，做到“堵路不堵心”。

让用户及时把握出行时刻

针对用户将来出行的时刻预估，百度舆图同样给出了可以或许做到“未卜先知“的解法。当用户在出差赶飞机可能去生疏地时，假如仅仅基于当前的时刻与路况提供达到时刻预估，也许比及真正出发时，所需时刻会因为身分变革而不行控。于是，百度舆图全面综合汗青沟通时候的路况、蹊径用时，再知心思量出发时刻的阶梯限行、施工、红绿灯等信息，并结实用户小我私人驾驶风俗，为用户计较保举出一条最吻合舒心的出行蹊径并预估出所需时刻。

为用户提供“将来时候”的出行猜测是各个舆图产物面向智能出行期间的发力点，百度舆图率先搭载了各项行业领先的百度AI技能，不绝进步对将来交通状况预估的精确性。李莹在现场暗示，“物理天下变革加速，出行挑衅也越来越大，作为新一代人工智能舆图，百度舆图将深度应用AI技能，为用户提供更便捷、精确、高效的出行处事”。

（编辑：湖南网）

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