图灵71年前就已提入迷经收集

间断模式 (interrupt mode) 下 ,connection-modifier 的输出老是 1。因此，假如神经元的一个输入毗连在间断模式下通过 connection-modifier 转达，那么神经元的输出与第二个输入的任何内容完全相反 (或称 “布尔否认”)。

譬喻，表格的前两行表现了当 INPUT-1 在间断模式下毗连到 modifier 时会产生什么。在这种环境下，神经元的输出与 INPUT-2 相反。

图灵选择 nand 作为他的模子神经元的根基操纵，由于其他逻辑 (或布尔) 操纵都可以由一组 nand 神经元执行。图灵表白，乃至连 connection-modifier 自己也可以由 nand-neuron 组成。因此，每个 B 型收集都可以由 nand-neuron 及其毗连构成。这是大脑皮层的最简朴模子。

下面是一个 B 型无组织机的例子，图灵将这个例子描写为 “随机选择”

你能弄清晰这个收集的举动吗？

下面是一个更大的 B 型收集的例子，个中神经元自由互联：

大型初始随机 B 型收集的一部门

在没有电子计较机的期间，用纸和铅笔模仿大脑

大脑中一个神经元的大量输出可以直接或通过一些中间的神经元链与神经元自身的输入相连。

神经科学家恒久以来夸大大脑反馈的重要性和广泛性。譬喻，大脑操作反馈来辅佐我们把留意力齐集在某些感知上，而不是排出其他感知。Stefan Treue 和 John Maunsel 最近发明，当一只猴子的留意力齐集在电脑屏幕上几个独立移动的点中的一个点上时，反馈会从较高皮层的神经元返回到辨认行为的下部皮质地区的神经元。

这种反馈浸染是克制神经元的勾当，这些神经元对无参加点的运举措出回响。然而，尽量反馈在大脑中很重要，但在当代的毗连主义收集中很少行使。相反，B 型收集中的神经元彼此毗连很是自由，像大脑一样，一个大的收集凡是会布满反馈。

图灵但愿研究更伟大的大脑皮层模子。他盼愿做当代毗连学家可以或许做的工作：用一台平凡的数字计较机模仿神经收集及其实习方案。

他说，他将 “应承整个体系运行一段相等长的时刻，然后作为一种’学校督察员’参与，看看能取得什么盼望”。但他本身对神经收集的研究是在第一台通用电子计较机投入行使前举办的，其时他只能用纸和铅笔。

其后，他将留意力转向此刻所谓的人工生命的相干研究。直到 1954 年，也就是图灵归天的那一年， B.G. Farley 和 W.A. Clark 才在 MIT 乐成地运行了第一个小型神经收集的计较机模仿。

图灵的原始论文：

https://weightagnostic.github.io/papers/turing1948.pdf

解读：

http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/connectionism/Turing's%20neural%20networks.html

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（编辑：湖南网）

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