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腾讯数据库最新研究成果入选国际数据库顶级会议SIGMOD

发布时间:2019-06-18 07:29:44 所属栏目:移动互联 来源:佚名
导读:腾讯与华中科技大学相助的最新研究成就,入选了国际数据库顶级集会会议SIGMOD的收录论文,并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际集会会议上果真颁发。 入选论文的标题为An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcemen

腾讯与华中科技大学相助的最新研究成就,入选了国际数据库顶级集会会议SIGMOD的收录论文,并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际集会会议上果真颁发。

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入选论文的标题为“An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning”,此项研究打破性的实现了基于AI技能的数据库机能调优功效初次全面逾越数据库专家履历判定的传统要领。该成就由华中科技大学武汉光电国度研究中心周可传授团队和腾讯技能工程奇迹群云架构平台部CDB数据库团队相助完成,博士生张霁为第一作者。

智能云存储技能连系研究中心由腾讯与华中科技大学于2018年创立,旨在通过强强连系,建树一流的智能云存储技能创新和人才作育平台。通过吸引汇聚顶尖专业人才,腾讯与华中科技大学在漫衍式存储技能、高机能存储引擎、营业负载猜测等方面开展连系技能攻关,打破超大局限云存储处事体系的诸多技能困难,敦促智能云存储技能的科技创新及技能应用落地。本次入选的论文,正是智能云存储技能连系研究中心的连系研究成就之一。

SIGMOD数据打点国际集会会议是数据库规模具有最高学术职位的国际性学术集会会议,位列数据库偏向顶级集会会议之首。

跟着云计较的敏捷成长,中小型企业通过购置云数据库处事体系,来取代自建和维护数据库处事体系的环境越来越多,以便节省人力物力。然而,大大都用户在购置云数据库处事体系后仅仅逗留在行使层面上,在行使进程中常常碰着数据库体系机能降落的环境,因为穷乏数据库打点体系机能优化的履历,用户很难发明导致数据库体系机能降落的缘故起因并有用地办理,这就必要云处事提供商为用户实时地调解数据库体系参数,以担保数据库的机能维持在一个较优的状态。对付拥稀有十万计用户实例的云处事提供商来说,完全依靠数据库专家举办数据库参数调优显然是不实际的,怎样操作AI技能办理数据库体系机能题目已经变得越来越重要和紧要。

该文初次提出了一种基于深度强化进修的端到端的云数据库自念头能优化体系CDBTune,如图1所示。该体系可以在穷乏相干履历数据实习的环境下成立优化模子,为云数据库用户提供在线自动优化数据库机能的处事,机能调优功效初次全面逾越数据库专家,这将大幅进步数据库运维服从。

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图1 强化进修与数据库机能优化相关图

如图2所示,在多种差异负载和差异范例的数据库下举办的大量尝试证明,CDBTune机能优化功效明明优于今朝已稀有据库调优器材和DBA专家。纵然在弹性云情形下,用户购置数据库内存或磁盘巨细产生变革,或负载产生变革(范例稳固)的环境下,尝试证明CDBTune依然保持了较好的顺应手段。

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图2 CDBTune机能测试功效

在现实体系中,如图3所示,当用户可能体系打点员稀有据库机能优化需求时,可以通过响应的交互接口提出调参优化哀求,此时云端的节制器通过给智能优化体系发出调参哀求,并按照用户真实负载成立的深度强化进修模子保举出的响应的参数设置,然后将该设置在数据库中举办配置。重复执行上述的执行进程,直到待调参的数据库机能满意用户或体系打点员的需求即遏制调参。

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图3 CDBTune体系交互图

对付该论文,SIGMOD评审委员会给到了极高的评价:The paper is on the exciting new area of tuning databases with machine learning. Specifically using reinforcement learning. It does not just throw machine learning techniques but it does a good effort to explain how the techniques exactly match to the particular problem, what are the analogies with more traditional machine learning terminology, etc. Given that not everyone is knowledgeable in these techniques in the DB community this works in an educational way as well and is very much appreciated. (本文是关于操作呆板进修要领优化数据库的技能,这是一个令人振奋的新规模。 出格是它行使了强化进修的要领。这篇文章不只仅是简朴地抛出一个呆板进修技能,并且很是好地表明白呆板进修是怎样与特定的题目举办完全的匹配,同时也叙述了与传统呆板进修术语之间的类比题目。鉴于在数据库社区中并非每小我私人都能对这些技能洞若观火,这也是一种解说方法,因此我们很是赞赏这篇文章。)

每年SIGMOD集会会议城市吸引大量环球学术组织和家产界数据库研究职员参会和分享,也汇聚了学术界和家产界在数据库规模最前沿的技能研究动向。

【责任编辑:赵立京 TEL:(010)68476606】
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(编辑:湖南网)

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