为什么85%的大数据项目老是失败?
在许多环境下,这也意味着不要让本身的公司太过膨胀。 Morrison暗示,在他研究过的每一家公司中,只有几百个要害观念和相关是整个企业赖以运作的。一旦你领略了这一点,你就会心识到,全部这些数以百万计的不同只是那几百件重要工作的细小变革。究竟上,你会发明很多渺小的变革基础不是变革。它们其收??上是一样的对象,固然有差异的名字、差异的布局、差异的标签。 办理方案4:丢弃传统 固然您也许但愿行使网络并存储在数据客栈中的那些TB级数据,但究竟上您也许更好地处事于为大数据计划的存储体系中新网络的数据,而且计划为未颠末处理赏罚的数据。 要停止由于企业拥有一项基本办法的容许证而只对现有的基本办法感乐趣。凡是,新的伟大题目也许必要新的伟大办理方案。行使企业以往的就器材并不是正确做法,乃至有也许导致大数据项目失败。 Morrison以为,企业应该遏制墨守成规。他还暗示,企业不能再一味依靠供给商为他们办理伟大的体系题目。“几十年来,很多人好像都以为任何大数据题目都是体系性题目。但对面临伟大的体系变革时,企业必需成立本身的办理方案。 【编辑保举】
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