Kubernetes怎样低落云的伟大性

Kubernetes太过用于安详性和基本办法，但未充适用于自动化。那些最必要它的人并没故意识到它的潜力。

不久前，我公布Kubernetes赢得了容器编排大战。固然我不停持正确概念，但云计较行业的许多人已将Kubernetes视为办理全部题目的终极技能。

因此，我们滥用Kubernetes来办理全部的安详题目和基本办法题目，乃至完全成了正在寻觅下一个舒服区的科技公司的计谋。真是三句不离Kubernetes。

身为云计较的实践者，以及在当地云和民众云中操作Kubernetes的人，我可以汇报你，Kubernetes的大部门利益都是真的。可是，我还可以汇报你，人们并不以为Kubernetes有助于办理2020年面对的焦点题目——云伟大性。

云伟大性有两个首要成因：

起首，人们在选择云平台时太过行使异构性。固然多云是个好主意，但将为数浩瀚的API混入一个同一的平台中，这使得开拓职员的事变和操纵使命变得更为坚苦。

其次，在没有恰当筹划的环境下陈设云办理方案。假如要以最小的风险陈设到多云办理方案，你至少要相识你此刻的起点，你的目标地以及怎样到达目标地。大大都企业都无法答复这些题目，却继承在悲观被动的状态下运营。

云伟大性也同样有两种办理方案：

起首是抽象。利器具有配合特性的抽象层可以使你不必直接处理赏罚云原生器材和接口的伟大性。

第二，自动化。自动化接口的行使可以使操纵更轻松，因此不再那么伟大。

Kubernetes办理了自动化题目。 Kubernetes生态体系(包罗最近宣布的Anthos)的本质就是抽象容器内的应用措施和数据。其真正的代价就在于以高度可扩展的方法将这些容器自动化，同时低落伟大性。

我担忧的是，必需处理赏罚伟大性的人不相识自动化或不相识Kubernetes怎样办理这些题目。他们专注于专用器材，而不是Kubernetes所隐含的理念，Kubernetes更像是一个元观念而不是一套器材。

假如你正在处理赏罚云伟大性，那么你必需存眷自动化的代价，出格是新兴的支持技能，如Kubernetes。Kubernetes并不是办理云伟大性题目的万仙丹，但它是一个观念，这个观念可以解析为有效的器材和要领，并且是专用的。

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（编辑：湖南网）

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