IBM宣称创建出量子算法 在机器学习上取得巨大飞跃

IBM公司的研究职员宣称，他们已经建设出了新的量子算法，可以或许在量子计较机上支持先辈的呆板进修。在本日颁发在非偕行评议学术论文储存库arXiv上的论文中，IBM的研究团队描写了其缔造出“量子算法”的进程，使量子计较性可以或许以远远超出传统计较机所能到达的局限来执行“特性映射”(feature mapping)算法。

来自于 IBM

量子计较操作亚原子粒子的奇特手段，即在任何时辰都能存在于多种状态中。因为这种最小粒子的举动方法，操纵可以比传统计较机更快地完成，，且耗损更少的能量。在传统计较中，位是可以两种状态(1或0)存在的单个信息。可是量子计较行使量子位，可以存储比1或0多得多的信息，由于它们可以存在于这些值的任何叠加中。

IBM的研究团队表明说，“特性映射”涉及到一种解析信息的进程，以便会见这些数据的“更风雅的方面”。传统的呆板进修算法已经在某种水平上做到了这一点，譬喻通过提取图像的像素并按照每个像素的颜色值将其放在沟通网格中。然后，算法以非线性的方法将这些值映射到高维空间，本质上是按照其最有效的特征对数据举办解析。

然而，研究职员暗示，有了IBM的新量子算法，就有也许在更高程度上疏散这些数据的各个方面和特点。这一点很重要，由于数据分类越准确，呆板进修体系的服从就越高。

IBM的研究团队说：“我们的方针是行使量子计较机来建设新的分类器，以天生更伟大的数据舆图。通过这样做，研究职员将可以或许开拓出更有用的人工智能，譬喻可以辨认传统计较机看不到的数据模式。”

IBM的研究职员留意到，新的算法还没有实现“量子上风”（quantum advantage），而这是量子计较机机能逾越传统计较机的要害。IBM研究员暗示，这首要是由于量子计较机还处于起步阶段，受到当前硬件手段的限定。

研究职员说：“我们的研究还没有表现出量子上风，由于按照今朝的硬件手段，我们只行使了两个量子计较手段，就将题目的范畴减到了最小，这也可以在产痛计较机长举办模仿。”

不外，硅谷技能研究和咨询公司Constellation Research说明师霍尔格·穆勒(Holger Mueller)称，IBM的事变再次表白，量子计较将了比今朝可用的任何计较基本办法更好地运行下一代应用措施。

穆勒说：“IBM已经证明，与其他任何计较机对比，像特性映射这样的呆板进修算法在量子计较机上运行得更好，成果挪用算法很是得当量子计较。”

IBM暗示，该公司的新算法将通过其面向开拓职员、研究职员和其他专家的Qiskit Aqua开放源码库提供应全部人行使。

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（编辑：湖南网）

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