少有人知的python数据科学库

这个库的名字就有点怪，但ta拥有强盛的字符串匹配成果。可以轻松实现字符串较量比率（comparison ratios），分词比率（token ratios)等操纵。它还可以利便地匹配生涯在差异数据库中的记录。

安装

pip install fuzzywuzzy 

用例

from fuzzywuzzy import fuzz 
from fuzzywuzzy import process 
 
# Simple Ratio 
print(fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!")) 
# Partial Ratio 
print(fuzz.partial_ratio("this is a test", "this is a test!")) 

Run and output!

97 
100 

更多风趣的例子可见 fuzzywuzzy库github账号 https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy

在呆板进修规模中常常碰着时刻序列说明这种题目。PyFlux是专门为办理时刻序列题目而开拓的python库。这个库提供了许多当代时刻序列算法，单不只仅限于ARIMA、GARCH和VAR这三种模子。简而言之，PyFlux为我们说明时刻序列数据提供了也许，你值得拥有。

安装

pip install pyflux 

PyFlux用例可查察该库的文档 https://pyflux.readthedocs.io/en/latest/index.html

相同的时刻序列库尚有PyFTS, 教程链接

https://towardsdatascience.com/a-short-tutorial-on-fuzzy-time-series-dcc6d4eb1b15 

文档链接

https://pyfts.github.io/pyFTS/.

数据科学中一个重要的部门就是说明功效的展收?交换，而精采的视觉通报是很有上风的。IPyvolume是3D可视化库，可以以最小的初始化配置就能在jupyter notebook中行使。做一个适当的类比：matplotlib的imshow是2d数组，而IPyvolume的volshow是3d数组。

安装

pip install ipyvolume 
#可能 
conda install -c conda-forge ipyvolume 

用例

Dash是用来为开拓web应用的跨越产率器材库，该库基于Flask、Plotly.js和React.js，不必要懂javascript只用python就能让我们建造出美美的的UI元素，如下来列表、滑动条和图表。这些应用可以在赏识器中渲染，详细文档可查察 https://dash.plot.ly/

安装

pip install dash==0.29.0   
pip install dash-html-components==0.13.2  #Dash库的HTML组件 
pip install dash-core-components==0.36.0  #Dash库焦点组件 
pip install dash-table==3.1.3  #交互数据库表单(新) 

用例

下面是一个下拉式菜单，可以选择股票代码的pandas Dataframe数据范例作为输入，渲染成动态交互的折线图

Gym是一个可以开拓强化进修算法的器材包。 它兼容数值计较库，如TensorFlow或Theano。我们可以据此计划出强化进修算法，这些情形（测试题目）有果真的接口，应承我们写出通用的算法。

安装

pip install gym 

用例

（编辑：湖南网）

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