官宣！阿里Blink和Flink合并计划出炉

同一的流式操纵符：Blink 扩展了 Flink 的流式运行时操纵符模子，支持选择性读取差异的输入源，同时保持推送模子的低耽误特征。这种对输入源的选择性读取可以更好地支持一些算法(譬喻沟通操纵符的殽杂散列毗连)和线程模子(通过 RocksDB 的持续对称毗连)。这些操纵符为“侧边输入”(https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-17+Side+Inputs+for+DataStream+API )等新成果打下了基本。

Table API 和 SQL 查询处理赏罚器：与最新的 Flink 主分支对比，SQL 查询处理赏罚器是演变得最多的一个组件：

Flink 今朝将查询转换为 DataSet 或 DataStream 措施(取决于输入的特征)，而 Blink 会将查询转换为上述流式操纵符的数据流。

Blink 为常见的 SQL 操纵添加了更多的运行时操纵符，如半毗连(semi-join)、反毗连(anti-join)等。

查询筹划器(优化器)如故是基于 Apache Calcite，但提供了更多的优化法则(包罗毗连重排序)，而且行使了恰当的本钱模子。

越提议劲的流式操纵符链接。

扩展通用数据布局(分类器、哈希表)和序列化器，在操纵二进制数据上更进一步，并减小了序列化开销。代码天生被用于行序列化器。

（编辑：湖南网）

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