将CSV文件数据导入FineBI中（新建数据链接，成立一个说明营业包，然后导入这张excel表）。由于薪水是以xxK-xxk（尚有一些相同校招/薪资面议的数据）的情势举办存储的，我这边行使FineBI新增公式列（相同excel函数）将这些字符举办支解：

薪水下限（数值）：left( indexofarray ( split (salary,"-") ,1),find( "K",INDEXOFARRAY( split(salary,"-") ,1))-1)

薪水上限（含K字符）：right ( indexofarray( split(salary,"-") ,2),len(salary)- find("K",indexofarray(split(salary,"-"),2 ) ) )

薪水上限（数值）：left( 薪水上限(文本),find("K",薪水上限(文本))-1 )

这样就获得每个岗亭的数值名目标薪水区间了：

2.脏数据洗濯：

赏识了一下数据，没有大题目，可是发明内里有一些相同BIM工程师的岗亭信息，这些应该都是土木行业的工程师，这边我直接过滤掉即可（不包括“BIM”且不包括“bim”）。

3.岗亭均匀数据计较

再新增列，均匀薪水=(薪水下限+薪水上限)/2，即可获得每个岗亭的均匀薪水。

4.真实都市截取

因为都市字段存储有的数据为“都市-地区”名目，譬喻“上海-徐汇区”，为了利便说明每个都市的数据，最后新增列“都市”，截取“-”前面的真实都市数据。

都市：if(find("-",city)>0 , left(city, find("-",city)-1 ),city)

至此，18000多条数据差不多洗濯完毕，食材已经所有筹备好，下面可以正式开始数据可视化的美食下锅烹调。

三、数据可视化

数据可视化可以说是很简朴了，拖拽要说明的数据字段即可。

可是这里用finebi说明要领略一个思绪。通例我们用excel做说明可能说做图表，是先选用钻则图表然后设定系列、数值。这里没有系列和数值的观念，只有横轴和竖轴。拖入什么字段，该字段就以该轴举办扩展，至于图表嘛，finebi会自动鉴别保举。

我这边以各都市均匀薪水/岗亭数目说明为例给各人简朴展示FineBI的可视化泛起进程。

1、横轴以“都市”字段扩展，揭示两类数据。先是薪水值，拖拽到纵轴，默认对数值类的字段是汇总求和的。点击字段可直接对改字段修改计较、过滤等操纵。

此图来自官网，图中数据不是本次说明的数据，仅供参考

2、然后说明每个都市BI岗亭的环境。将数据记录数这个指标拖入到纵轴展示。同样的方法，可以修改字段名。这里为了区分两者，将其修改为折线图，而且倒叙展示。

同理，其他图表也是这样的操纵，想清晰揭示什么样的数据，奈何揭示，数据要作那里理赏罚。就驾轻就熟了。其他图表就纷歧一赘述了。

最后，或许花了15分钟，一份完备的智联雇用网站-BI工程师岗亭数据说明的可视化陈诉就建造完成啦~

审美有限，只能做成这样，其拭魅这个FineBI还能做出这样的结果。

四、说明功效

1.今朝BI工程师岗亭在智联雇用网站的均匀薪资为13.46K（痛哭。。。拉低均匀薪水的存在），首要薪水区间或许在12-15K（占比27.07%），相干事变需求总数为634个（仅仅为某一天的雇用需求数据）。

2.从都市岗亭需求数目漫衍来看，BI工程师需求首要齐集在北京、上海、深圳、广州地区；各都市BI工程师均匀薪水方面，去除岗亭需求量较少的都市来看，海内排在前面的别离为深圳（14.72K）、上海（14.59K）、北京（14.51）、杭州（12.07K）、成都（11.13K）、广州（10.94K）。

3.从事变年限的均匀薪水和岗亭需求数目来看，事变5-10年的资深BI工程师的均匀薪水可以到达20K以上（朝资深BI工程师偏向格斗！！！1年以下年限的计较出来的均匀薪水固然为19K，可是因为样本量只有3个，以是参考意义不大），个中大部门的事变需求年限为3-5年，均匀薪水为14.24K。

4.从学历方面来看，最低学历需求首要以本科/大专为主，本科和大专学历要求的均匀薪资别离为12.68K和11.97K（感受差距并不大，过硬的技能气力也许才是企业最为垂青的吧），博士和硕士学历需求很少。

5.看了一些高薪的雇用企业，最高的可以给到30K~40K的薪酬程度，个中首要是互联网、IT类公司为主。

醍醐灌顶，即刻有了格斗的动力~常识就是财产，继承好勤进修去吧，少年！！！

（编辑：湖南网）

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