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从设法到实干,2018年13项NLP绝美新研究

发布时间:2018-12-28 09:34:25 所属栏目:移动互联 来源:佚名
导读:在即将已往的 2018 年中,天然说话处理赏罚有许多令人感动的设法与器材。从观念概念到拭魅战实习,它们为 NLP 注入了奇怪的活力。 前一段时刻,Sebastian Ruder 先容了他心中 10 个最有影响力的设法,而且每一个都提供了详细论文与焦点头脑。正如 Ruder 所说,他

CNN 中的卷积、正则化、dropout 以及其他机制等归纳方向都是神经收集模子做为正则化项的焦点部门,也使得模子采样更为高效。然而,提出一种广泛可用的归纳方向并把它融入到模子中很是具有挑衅性。有代表性的研究成就包罗:

  • 论文 1:sequence classification with human attention (CoNLL 2018)

  • 论文链接: http://aclweb.org/anthology/K18-1030

该论文提出行使来自人类眼球追踪语料库的人类留意力来正则化RNN 中的留意。现在很多 Transformers 这样的现有模子都在行使 attention,找到更高效实习的吻合方法是很重要的偏向。也很兴奋看到人类说话进修能辅佐我们改造计较模子。

  • 论文 2:Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling (EMNLP 2018)

  • 论文链接: http://aclweb.org/anthology/D18-1548

(编辑:湖南网)

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