【WOT2018】怎样操作数据实习人工智能？三位大咖教你发掘数据代价

刘玥起首先容了智能投顾的宿世此生。Robo Advisory（智能投顾）观念始于2008经济危急后，2010年，Betterment将基于算法的资产打点模式乐成带入人们的视线。德勤估量2025年，美国基于AI和算法模子的资产打点模式将打点多达5万亿至7万亿美金的资产。

传统的建模要领包罗Risk Neutral、Constant Mix、60/40、Equal Weighted。

• Risk Neutral：譬喻，给定两个投资机遇，风险中性投资者只存眷每个投资的隐藏收益，而忽略隐藏的下行风险；
• Constant Mix：你买入低价而且卖得很高，由于你卖出示意最好的股票来买入示意最差的股票；
• 60/40：60％的股票和40％的债券或其他牢靠收益产物；
• Equal Weighted：很多最大和最知名的市场指数是市值加权或价值加权。市值加权指数，如尺度普尔500指数，按照市值对大公司给以更大的重视。苹果和通用电气等大型股是尺度普尔500指数中最大的股票。道琼斯家产均匀指数等价值加权指数给股票价值上涨的股票带来更大的权重。小盘股凡是被以为比大盘股具有更高的风险，更高的隐藏回报投资。理论上，在等权重的投资组合中给尺度普尔500指数中较小的股票赋予更大的权重，应该会增进投资组合的回报潜力。 

这些模子固然简朴直观，但过于依靠前提假设，难以本性化。自2008年有了智能投顾这个观念之后，各人越来越多的会把统计模子用于金融说明的规模中。

（编辑：湖南网）

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