多云和边沿计较存储的10个要害题目
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将边沿和云计较与数据存储相团结布满了伟大性。荣幸的是，有一些步调可以辅佐停止存储打点劫难。 打点企业存储也许是一个伟大且资源麋集的进程。更具挑衅性的是回收多云情形使伟大性增进了10倍。假如将边沿计较存储添加到其组合中，其打点也许会酿成IT团队的恶梦，漫衍在多个平台和地理位置的数据将从四周八方涌入。
在深入切磋多云和边沿存储争议之前，首席信息官和其他IT决定者应该扣问本身一系列重要题目。因为数据打点是存储的焦点，因此数据网络、传输和保存只是必要思量的多方面事项的一部门。 1.数据将在那里天生和网络? 在多云/边沿计较存储情形中，数据可以由用户、应用措施或装备天生，而且源自台式机、条记本电脑、智妙手机、物联网监督器或其他体系。在某些环境下，数据在其天生位置四面网络，并凡是会在其他位置发送。譬喻，贩卖代表也许行使移动应用措施向云计较处事上托管的Web应用措施提交订单，并网络和存储数据。将这些数据与充满物联网传感器的制造工场的数据对较量，这些传感器将数据发送到四面的边沿计较体系，以便及时姑且存储和说明。 2.将天生什么范例的数据以及天生几多数据? 在不知道预期的数据范例和数目的环境下，IT团队无法为多云/边沿情形筹划存储。它是布局化的、半布局化的还长短布局化的?它将包罗视频文件、图形文件照旧笔墨处理赏罚文件?那么数据量呢?无论数据在那里天生或网络，团队都必需知道短期和恒久会有几多数据和什么范例的数据。他们还必需可以或许思量也许影响存储的任何机制，譬喻巨型文件或一再数据删除历程。 3.将保存哪些数据以及保存多长时刻? 在很多环境下，网络数据时祈望无期限地保存或至少保存很长时刻。可是，在某些环境下，只必要保存部门数据或只在短时刻内保存数据。譬喻，在边沿计较体系上网络的物联网数据也许必要足够长的时刻来执行须要的说明。在此之后，可以扬弃原始数据，同时保存说明功效。 4.将传输哪些数据以及传输几多数据? 并非全部网络的数据都必需移动到另一个平台。在某些环境下，，只需移动一部门数据，或仅移动以某种其他方法聚合、整理或转换的数据，乃至也许不必要移动任何数据。这很洪流平上取决于数据网络后的处理赏罚和说明。IT团队必需可以或许为网络的数据和传输的数据举办筹划存储，这必要完全相识必要移动的数据的范例和数目，以及将要保存或删除哪些数据。 5.何时传输数据以及传输的次数? IT部分还必需知道何时传输数据以及怎样执行这些传输。这涉及将数据从一个平台移动到另一个平台的根基调治。譬喻，也许必要按期将数据从数据中心复制到云平台，可能从一个云平台移动到另一个云平台。存储要求也许因转移打算和所涉及的数据量而异。IT团队还必需思量在存储也许受到影响的环境下，数据是以单向照旧双向方法在平台之间移动。 6.传输的数据将存储在那里以及存储多长时刻? 在多云/边沿计较存储情形中，数据也许是从边沿体系移动到云平台，从云平台移动到数据中心，从数据中心移动到云平台，或这三者的任何组合。IT团队必需清晰地相识从每个端点到每个目标地的数据流向，知道传输哪些数据，有几多数据以及何时移动数据。无论是在云平台上，在私稀有据中心，照旧在其他处所，IT部分还必需相识数据的托管位置以及数据的存储时刻。 7.怎样打点和存储数据? 数据打点包罗移动和存储数据。筹划职员应确定将行使哪些器材来传输数据以及流程自动化的水平。他们还应该确定怎样编排数据移动以及怎样存储数据。各类器材和流程可以对存储发生直接和间接影响。譬喻，按照执行的数据转换范例，也许必要暂存地区来姑且托管数据，也许必要大量存储装备。另外，数据库打点体系和NoSQL数据存储等办理方案都有本身的存储要求。 8.怎样执行和实验劫难规复? 在筹划多云情形的存储时，IT团队必需思量怎样实验劫难规复(DR)计策。备份数据或维护冗余数据等进程凡是会转化为特另外存储要求。假如团队还必需将边沿体系整合到他们的情形中，他们的劫难规复(DR)计策也许会变得越发伟大，出格是边沿计较体系数目的增进。譬喻，假如个中一个体系产生妨碍，会产生什么?妨碍转移是怎样产生的?事变负载在那边重定向?每个边沿计较体系是否必要有本身的劫难规复打算?全部这些变量城市影响IT打算支持有用劫难规复(DR)计策所需的存储方法。 9.怎样整合布局和事变流程改观? 组织回收多云计策，由于可以进步机动性，同时在异构情形中提供更大的移动性。当边沿计较存储体系添加到组合中时，这种机动性和移动性也许受到威胁，除非IT团队筹备处理赏罚诸如添加和删除云计较处事，在平台之间迁徙的事变负载或集成到布局中的新边沿体系之类的变革。为了恒久正确筹划存储，IT团队必要相识怎样打点边沿集成以及如安在整个多云/边沿计较情形中办理不绝变革的前提。 10. 安详性和合规性要求是什么? 多云情形带来的挑衅之一是确保数据安详，而且掩护隐私，无论数据驻留位置或移动方法怎样。同时，多云存储情形可以更轻易满意合规性要求，由于它具有固有的机动性。然而，边沿计较存储无论在什么环境下城市使题目伟大化，出格是涉及物联网装备时。IT团队必需采纳统统也许的提防法子，以确保数据不会受到侵害，而且无论数据驻留在那里或怎样从一个平台移动到下一个平台，组织都必要满意其全部遵从性要求。 【编辑保举】
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