WOT2018环球人工智能大会出色继承：聚焦应用，AI起航

用Tensorflow实习出来的摄像头收罗辨认模子假如想用一颗7号电池跑一年应该怎么办？ WRTnode首创人罗未在《嵌入式AI计较平台技能及应用场景》的演讲，为各人梳理了当下已做买卖用的低功耗边沿测神经收集计较平台技能，以及响应的应用场景和贸易上的一些题目。

计较的成长快速敦促了人工智能的成长。人工神经收集在AlexNet、GoogleNet、Resnet等高级模子已经必要Exaflos计较劲。人工智能的计较平台在差异规模的应用会碰着多重瓶颈，如计较手段的瓶颈、耽误的瓶颈、通讯手段的瓶颈。怎样办理这三个焦点题目？海潮商用呆板有限公司技能支持部售前工程师薛松在《硬件重构与企业AI框架停当的Power平台》的演讲中指出，AI平台计划的焦点在于晋升单元密度计较手段，实现可伸缩的计较局限和缔造更高效的计较构架，从而办理这些题目的难度依次递增。进步单元计较手段的经典产物是NVIDIA-DGX1，通过硬件解耦实现资源的物理池化和动态重构实现可伸缩性，海潮商用FP5295G2处事器专为AI 而从头计划了IT 基本架构，从体系架构层面举办了创新计划。

（编辑：湖南网）

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