AI好汉 | 揭秘李飞飞去职谷歌前后

她的下一个挑衅是完成该项异常难题的项目。那意味着很多人将得花大量的时刻如出一辙地标志图片。李飞飞实行向普林斯顿的门生付出10美元一个小时，让他们资助完成，但盼望照旧异常迟钝。然后，有个门生问她是否传闻过亚马逊的劳务众包平台Amazon MechanicalTurk，借助该平台，她一下子就可以或许以低得多的本钱招揽到一大批事变者。但将劳动力从少数的普林斯顿的门生扩张到成千上万事变者看不见，也会带来挑衅。李飞飞必必要将事变者隐藏的成见思量进来。“作为收集事变者，他们的方针就是用最简朴的方法赚钱吧？”她说，“假如你叫他们从100张图片中选择出大熊猫，有什么能阻止他们去不绝所在击选择呢？”于是，她嵌入和追踪了某些图片——如已经正确地标志为狗的金毛寻回犬的照片——将它们用作比较组。假如Amazon MechanicalTurk上的事变者们能正确标志这些图片，那就代表他们有在老诚恳实地事变。

2009年，李飞飞的团队认为其320万张图片的复杂数据集在用途上足够全面普及，于是他们发布了该数据库，同时也颁发了一篇相干的论文，其后该数据库的图片数目增进到1500万。早先，该项目没获得什么存眷。不外该团队有一个主意：他们主动联系了次年将在欧洲进行的计较机视觉技能比赛的组织方，要求他们应承参赛者行使Image?Net数据库来逊??们的算法。该角逐由此酿成了ImageNet大局限视觉辨认挑衅赛。

与此同时，李飞飞插手斯坦福大学接受助理传授。接着，她嫁给了呆板人专家西尔维奥·萨瓦雷瑟（Silvio Savarese）。可是他是在密歇根大学事变，两人相隔万里。萨瓦雷瑟最终于2013年插手斯坦福大学，成为一名教员。

2012年，多伦多大学的研究职员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）介入了ImageNet的比赛，行使李飞飞的数据库来实习一种名为深度神经收集的人工智能。他发明该AI比迄今为止任何其余的对象都要精确得多——他也最终赢得该项角逐。辛顿打造的由ImageNet驱动的神经收集改变了统统。到2017年的最后一届ImageNet角逐，计较机辨认图像中的物体的错误率已经从2012年的15%镌汰到低于3%。至少在某种水平上，计较机已经变得比人类更擅长辨认图像了。

ImageNet促使深度进修技能取得大跃进——为连年来自动驾驶汽车、面部辨认和可辨认物体的手机摄像头等规模的盼望打下了坚硬的基本。

在辛顿领奖后不久，李飞飞还在休产假的时辰，她开始不绝思索为什么她的偕行鲜少有女性的题目。当时辰，她认为这一题目很严峻；她知道从业职员男女比例严峻失调将徐徐带来贫困。构建人工智能算法的科学家大大都是男性，而男性每每有着相似的配景。他们特定的天下观渗出到了他们所追逐的项目，乃至渗出到他们所假想的伤害场景。很多人工智能的缔造者都是有着科幻境想的男孩，他们的脑筋里充斥着来自《终结者》和《银翼杀手》的场景。李飞飞以为，担忧像这样的工作并无欠妥。但那些设法会让人无法全面看到人工智能的隐藏伤害。

李飞飞说，对付深度进修体系，“给它们输入成见，它们就会输出成见。”她认可，尽量驱感人工智能的算法也许是中性的，但培育那些算法的功效的数据和应用则否则。真正重要的是人工智能缔造者和他们缔造人工智能的初志。李飞飞在美国国会听证会作证时指出，没有形形色色的工程师，我们也许会发生有偏颇的算法，进而就人们的贷款申请做出不公正的决定，又可能只在白人面目上实习神经收集——缔造出的模子无法有用应用于黑人面目上。“我想，要是20年后，我们的科技行业、率领者和从颐魅者缺乏多元性，那的确就是天下末日。”她说道。

李飞飞开始认为，让人工智能的成长聚焦于辅佐改进人类的体验是至关重要的。她在斯坦福大学的个中一个项目是，与医学院相助将人工智能引入重症监护室（ICU），以便镌汰诸如因住院而传染的题目。该项目涉及开拓一个摄像体系来监督洗手台，提示健忘正确地洗手的医院职员。这种范例的跨学科相助是差异通俗的。“从来没有此外来自计较机科学规模的人向我提出这样的工作。”斯坦福大学临床研究中心主任、医学传授阿诺·米尔斯坦（Arnold Milstein）说到。

谁人项目让李飞飞看到了AI会怎样演变的但愿，它可以用来增补人们的手艺，而不是直接取而代之。假如工程师与其他学科的人、乃至是平凡人睁开相助，他们能缔造出扩展人类的手段的器材，好比可以节减自动化耗时的使命，让ICU护士得以花更多的时刻顾问病人，而不是行使人工智能来自动化人们的购物体验和裁减收银员的事变。

思量到人工智能成长的速率太快，李飞飞以为她们必要尽也许快速地改变其团队的结构。

李飞飞在斯坦福大学人工智能尝试室

辅佐更多的女性入行人工智能

李飞飞一向对数学异常沉迷，她也清晰女性和有色人种从事计较机科学必要支付庞大的全力。按照美国国度科学基金会的数据，在2000年得到计较机科学学士学位的人傍边，女性占28%。在2015年这一数字降落至18%。即即是在本身的尝试室，李飞飞也招募不到足够多的有色人士和女性。她称，尽量要比过往典范的人工智能尝试室越发多元化，但它如故大多是男性。“我们如故没有足够多的女性，少数族裔尤甚，人才储蓄上乃至也是云云。”她说，“门生们去一个AI集会会议，他们会看到90%的人是男性，非裔美国人的数目也远远少于白人男孩。”

李飞飞成为奥尔加·卢萨科夫斯基（Olga Russakovsky）的参谋的时辰，后者一点都不看好该规模。当时卢萨科夫斯基已经是一位很有学问的计较机科学家——拥有斯坦福大学的数学学士学位和计较机科学硕士学位本科，但她的论文事变迟迟未能完成。因为本身是尝试室中独一的一名女性，她感想有些孤傲。而李飞飞来到斯坦福往后，环境立马产生了变革。卢萨科夫斯基说道，李飞飞辅佐她进修到了研究乐成所需的一些手艺，也辅佐她成立起了自信念。她此刻是普林斯顿大学的计较机科学助理传授。

（编辑：湖南网）

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