你知道为什么Python这么慢？

即时Just-in-time（JIT）编译必要一种中间说话，以便将代码拆分为多个块（或多个帧）。而提前ahead of time（AOT）编译器则必要确保 CPU 在任何交互产生之前领略每一行代码。

JIT 自己不会使执行速率加速，由于它执行的如故是同样的字节码序列。可是 JIT 会应承在运行时举办优化。一个优越的 JIT 优化器会说明出措施的哪些部门会被多次执行，这就是措施中的“热门”，然后优化器会将这些代码替代为更有服从的版本以实现优化。

这就意味着假如你的措施是多次一再沟通的操纵时，有也许会被优化器优化得更快。并且，Java 和 C# 是强范例说话，因此优化器对代码的判定可以更为精确。

PyPy 行使了明明快于 CPython 的 JIT。更具体的功效可以在这篇机能基准测试文章中看到：哪一个 Python 版本最快?。

那为什么 CPython 不行使 JIT 呢？

JIT 也不是美满的，它的一个明显弱点就在于启动时刻。 CPython 的启动时刻已经相比拟力慢，而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 假造机启动速率也是出了名的慢。.NET CLR 则通过在体系启动时启动来优化体验，而 CLR 的开拓者也是在 CLR 上开拓该操纵体系。

因此假如你有个长时刻运行的单一 Python 历程，JIT 就较量故意义了，由于代码里有“热门”可以优化。

不外，CPython 是个通用的实现。假想假如行使 Python 开拓呼吁行措施，但每次挪用 CLI 时都必需守候 JIT 迟钝启动，这种体验就相等欠好了。

CPython 试图用于各类行使环境。有也许实现将 JIT 插入到 CPython 中，但这个改造事变的进度根基处于裹足不前的状态。

假如你想充实验展 JIT 的上风，请行使 PyPy。

是由于 Python 是一种动态范例的说话吗？

在 C、C++、Java、C#、Go 这些静态范例说话中，必需在声明变量时指定变量的范例。而在动态范例说话中，固然也有范例的观念，但变量的范例是可改变的。

a = 1
a = "foo"

在上面这个示例里，Python 将变量 a 一开始存储整数范例变量的内存空间开释了，并建设了一个新的存储字符串范例的内存空间，而且和原本的变量同名。

静态范例说话这样的计划并不是为了为难你，而是为了利便 CPU 运行而这样计划的。由于最终都必要将全部操纵都对应为简朴的二进制操纵，因此必需将工具、范例这些高级的数据布局转换为初级数据布局。

Python 也实现了这样的转换，但用户看不到这些转换，也不必要体谅这些转换。

不消必需声明范例并不是为了使 Python 运行慢，Python 的计划是让用户可以让各类对象变得动态：可以在运行时变动工具上的要领，也可以在运行时动态添加底层体系挪用到值的声明上，险些可以做到任何事。

但也正是这种计划使得 Python 的优化非常的难。

为了证明我的概念，我行使了一个 Mac OS 上的体系挪用跟踪器材 DTrace。CPython 宣布版本中没有内置 DTrace，因此必需从头对 CPython 举办编译。以下以 Python 3.6.6 为例：

wget https://github.com/python/cpython/archive/v3.6.6.zip
unzip v3.6.6.zip
cd v3.6.6
./configure --with-dtrace
make

这样 python.exe 将行使 DTrace 追踪全部代码。Paul Ross 也作过关于 DTrace 的闪电演讲。你可以下载 Python 的 DTrace 启动文件来查察函数挪用、执行时刻、CPU 时刻、体系挪用，以及各类其余的内容。

sudo dtrace -s toolkit/<tracer>.d -c ‘../cpython/python.exe script.py’

py_callflow 追踪器表现了措施里挪用的全部函数。

那么，Python 的动态范例会让它变慢吗？

• 范例较量和范例转换耗损的资源是较量多的，每次读取、写入或引用变量时城市搜查变量的范例
• Python 的动态水平让它难以被优化，因此许多 Python 的更换品可以或许云云快都是为了晋升速率而在机动性方面作出了妥协
• 而 Cython 团结了 C 的静态范例和 Python 来优化已知范例的代码，它可以将机能晋升 84 倍。

总结

因为 Python 是一种动态、多成果的说话，因此运行起来会相对迟钝。对付差异的现实需求，可以行使各类差异的优化或更换方案。

譬喻可以行使异步，引入说明器材或行使多种表明器来优化 Python 措施。

对付不要求启动时刻且代码可以充实操作 JIT 的措施，可以思量行使 PyPy。

而对付垂青机能而且静态范例变量较多的措施，不妨行使 Cython。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!