从苹果店员到机器学习工程师：学习AI，我是这样起步的
发布时间：2018-10-16 19:08:20 所属栏目：移动互联 来源：Daniel Bourke 机器之心编译
导读：【新产物上线啦】51CTO播客，随时随地，碎片化进修 呆板进修工程师的地位并不可是为 AI 博士筹备的：通过收集上果真的课程和视频，人们可以进修人工智能规模的基本常识、作育写代码的手段，最终找到 AI 规模的相干事变只要你不轻言放弃。本文中，这位名为 D
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这些题目来自 fast.ai 连系首创人 Rachel Thomas 的一篇文章（http://www.fast.ai/2018/07/12/auto-ml-1/）。 没有既定阶梯 进入呆板进修或 AI 规模的路没有对错之分。 该规模的美好之处在于我们可以打仗到天下上最棒的技能，我们只必要去进修怎样行使它们。 起首，你应该进修 Python、研究微积分和统计学、进修决定的哲学。 呆板进修和 AI 是上述规模的交错地带，这使我很是沉迷。我对此相识得越多，越意识到还必要进修更多。这让我布满动力。 有期间码无法运行可能我不领略某个观念时也会认为挫败。这种时辰我会暂且放下这个题目，苏息一下或出去逛逛。再返来看这个题目时我仿佛换了一个角度，豪情又返来了！ 该规模时时候刻都在产生许多工作，开始自己令人害怕。太多选择导致没有选择。请忽略它。 从你感乐趣的处所开始，然后沿着这条路继承提高。假如它把你带到了死胡同，很棒，你会发明本身对哪些事物不感乐趣。从头找一条路！ 计较机很智能，可是它们如故无法自行进修。它们必要你的辅佐。 【编辑保举】
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