轻松举办深度进修的11种Python库和框架
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数据观天下 深度进修是今朝人工智能规模的焦点技能之一，为了更利便地开拓基于深度进修的要领以及推进深度进修技能的前进，多个天下顶级的技能团队为深度进修开拓了框架，个中大部门都是开源的而且提供了针对Python说话的开拓包，无论是对付Python照旧深度进修这都是一件极好的工作，我们总结了11种开源框架的Python包，在这里给各人做以下简朴地先容。 1. TensorFlow PythonTensorFlow是一个用于数值计较的开源库，它基于数据流图，也等于Flow之意地址。TensorFlow是由谷歌大脑团队和谷歌呆板智能研究组织配合开拓，它是开源的，可供环球公家行使。而且，它在漫衍式计较方面也具有一些上风。 
我们可以行使pip来举办安装： pip install tensorflow 2. Keras PythonKeras是一个极简的、模块化的神经收集库，它行使Theano或TensorFlow作为后端，可以或许辅佐开拓者快速便捷地实现设法和取得尝试功效。Keras自带与优化器，归一化和激活层相干的算法。它还涉及卷积神经收集，并应承您构建基于序列和基于图形的收集。独一的弱点就是它不支持用于并行实习收集的多GPU情形。 
我们可以行使pip来举办安装： pip install keras 3. Apache mxnetmxnet为C++，Python，R，JavaScript等说话提供了大量的接口。它在漫衍式计较方面示意很好，而且应承我们在CPU可能GPU呆板上实习收集。独一的弱点是我们必要更多代码来运行尝试。 
我们可以行使pip来举办安装： pip install mxnet 4. CaffeCaffe是一个快速且模块化的深度进修框架。 它不是一个库，但它提供了Python的接口。Caffe天天可以在K40 GPU上处理赏罚近6000万张图像。可是，在它上面以编程方法调理超参数并不轻易。 
5. Theano Python假如没有NumPy，我们就不能拥有SciPy，scikit-learn和scikit-image。同样，Theano也是很多其余框架和要领的基本，它是一个可以让您界说、优化和评估涉及多维数组数学表达式的库。它与NumPy细麋集成，而且支持行使GPU，Theano可以称为科学计较的基石。 
行使Python pip安装它： pip install theano 6. Microsoft Cognitive ToolkitMicrosoft Cognitive Toolkit是一个同一的深度进修器材包。它描写了在计较步调中行使有向图的神经收集。 
你可以行使Python pip安装cntk： pip install cntk 7. PyTorchPyTorch是Python中动态的张量神经收集。 它是开源的，而且可以行使强盛的GPU加快，我们可以将它用于天然说话处理赏罚等应用措施。 你可以参考下面的链接按照您差异的情形和方法来安装PyTorch： https://pytorch.org/#pip-install-pytorch 
8. Eclipse DeepLearning4JDeepLearning4J是Eclipse的深度进修编程库。它是为Java和JVM说话编写的，它也是一个能为深度进修算法提供精采支持的计较框架。 
9. LasagneLasagne是一个轻量级的Python库，可以辅佐我们更轻松高效地在Theano中构建和实习神经收集。 
你可以行使Python pip安装它： pip install lasagna 10. nolearnnolearn将Lasagna包装成对用户越发友爱的API。它拥有的全部代码都与scikit-learn兼容。 我们可以将它用于Deep Belief Networks（DBN）等应用措施。 你可以行使Python pip安装它： pip install nolearn 11. PyLearn2PyLearn2是一个Python呆板进修库，个中大部门成果都成立在Theano之上，我们可以行使数学表达式编写PyLearn2插件，Theano为我们对这些成果举办优化并将它们编译为我们想要的后端。 以上即是行使Python库和框架举办深度进修的所有内容，文中的11个库和框架，可以辅佐您轻松地开始举办深度进修尝试或项目。每个深度进修Python库和框架都有其自身的利益和范围性，请在评述中汇报我们您在行使Python库和框架举办深度进修方面的履历。 【编辑保举】
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